数据字典详解：数据项与数据结构的定义与约束

"限制重复次数-数据库数据字典" 数据字典是系统设计中的关键组成部分，它是关于系统数据的数据库，提供了对数据流程图中各元素的详细定义和说明。数据字典与数据流程图结合，能从图形和文字两方面全面地描述系统的逻辑模型，形成系统的完整说明。 在数据字典中，有一些约定的描述方法，如操作符用来表达不同的结构和限制。例如： - "=定义为"：用于定义某个元素的具体内容。 - "+与(顺序结构)"：表示数据元素按照特定顺序出现。 - "{...}"重复(循环结构)：表示数据元素可以重复出现。 - "[..|..]"或(选择结构)：表示可以从提供的选项中选择一个或多个。 - "()任选"：表示该数据元素是可选的。 - "m..n界域"：表示数据元素重复的次数范围，如3..5表示重复3到5次。 - "*"和"注释符"：用于添加注释说明。 在数据字典中，主要包含以下五个方面的内容： 1. 数据项：是最小的数据单位，比如数据库中每条记录的每个字段。数据项包括名称、描述、数据类型、长度、取值范围及缺省值、计量单位等信息。例如，数据项"物料编号"是字符类型，长度为8个字节，取值范围为00000000到99999999。 2. 数据结构：描述数据之间的组合关系，可以包含数据元素或数据结构。数据结构可以有任选项、必选项和重复项。例如，"学生登记卡"是一个数据结构，包含必选项"学号"和"姓名"，以及任选项"曾用名"。 3. 数据流：描述数据在系统中的流动路径。 4. 数据存储：代表系统中的数据存储实体，如数据库表。 5. 处理逻辑：定义数据如何被处理和转换。 6. 外部实体：表示系统之外的数据源或目标，如用户、设备或其他系统。 通过数据字典，我们可以明确了解系统中数据的详细情况，这有助于系统分析、设计和维护，确保系统的数据处理逻辑清晰且准确。限制重复次数的规则是数据字典中一个实用的工具，它允许我们对数据元素的重复出现进行精确控制，以满足特定业务需求。例如，"{ }3"表示数据元素可以重复3次，"{ }33"则表示数据元素必须重复3次，而"1"表示数据元素至少出现1次，"*"则表示数据元素可以重复0次到任意次。这些规则有助于防止数据冗余和保持数据一致性。