主观图像评价体系： Camera光学评估方法

该文档详细介绍了Camera的光学主观图像评价体系，强调了主客观测试在图像质量评估中的重要性。随着技术的发展，虽然客观测试能够精确地分析图像属性，但在复杂的现实环境中，图像质量受到场景内容的影响，实验室测试无法完全模拟实际情境。因此，主观性评估成为补充和完善图像质量评价的关键。 一、主客观性的定义 客观测试主要关注可量化的图像属性，例如清晰度、色彩还原等，通过精密的实验室设备进行。然而，由于图像处理算法的不断发展和内容感知处理的增加，图像结果可能会包含不可预测的元素。主观性评估则更注重人的视觉感受，弥补了客观测试的不足，使测试结果更贴近实际使用体验。 二、五分制图像质量主观评测法 1. 评测小组由专业和非专业人士组成，一般5-12人为宜，过程中不讨论结果，对每个测试项按5分制打分。 2. 正向属性（如清晰度、色彩还原）采用“五级质量制”，负面属性（如去噪、去隔行效果）采用“五级损伤制”评分。 3. 评分结果可扩展至一位小数，参评人员打分精确到小数点后1位，最终数据处理精确到后2位。 三、五分值主观维度评估方式 1. 图像纹理模糊与对比度差：图像纹理不清，边缘重叠，降低图像识别度；对比度低，画面通透感不足。 2. 摩尔纹（moire）：高空间频率图案引起的伪影，常见于织物或尖桩篱笆，最锐利的镜头可能更容易产生，特别是在红色和蓝色通道中。 3. 色彩还原与饱和度：色彩还原要求接近原景物色彩，受Sensor性能、镜头质量和光线色温影响；饱和度影响色彩鲜明度，过高或过低都可能影响观感。 4. 噪声：图像噪声会影响图像的清晰度，是像素随机变化的表现，与传感器性能、ISO设置等因素有关。 Camera光学主观图像评价体系综合了专业人员和普通用户的视觉感受，通过五分制评分系统对图像的纹理、对比度、摩尔纹、色彩还原和饱和度、噪声等多个维度进行评估，以全面反映图像质量。这种评估方法既考虑了技术参数，又兼顾了实际使用中的视觉体验，有助于更准确地判断图像质量的优劣。