2020年2月11日：例1营业额统计程序分析

本资源是一份关于C++编程的代码示例，标题是"75、1565：【例1】营业额统计(2020.02.11)-A.pdf"，其主要内容与信息学奥林匹克竞赛中的编程题目相关，特别是数据结构和算法问题。题目ID为1565，可能来源于在线平台如ybt.ssoier.cn:8088或luogu.com.cn/P2234。 这份代码涉及到的主要知识点有： 1. **C++编程基础**： - 使用了`#define`宏定义，如`min(x,y)`，这是一种简化表达式的方式，将函数`min`转换为一行简单的条件判断。 - `read()`函数用于读取整数输入，处理正负号并确保数值正确解析。 2. **树结构与优先队列**： - 定义了一个`node`结构体，包含左右子节点、父节点、位置信息以及一个标记是否被访问的`vis`变量。这表明这里可能涉及某种类型的二叉搜索树或最小堆（通过`pos(x)<pos(lc(x))`检查小根堆性质）。 - `lc(x)`和`rc(x)`分别表示左孩子和右孩子的引用，`fa(x)`指代父节点，`pos(x)`代表节点在优先级队列中的位置。 3. **旋转操作**： - `Zig()`和`Zag()`函数实现了右旋和左旋操作，这是在调整二叉树结构时保持堆性质的重要步骤。当插入新元素导致堆不平衡时，可能需要通过这些操作来重新排序。 4. **插入操作**： - `Insert(int&x, const int vi)`函数用于将新值`vi`插入到已有的二叉搜索树中，根据值的大小关系决定是在左子树还是右子树进行插入，并根据需要执行右旋操作以维护堆的性质。 5. **问题背景与时间复杂度**： - 根据题目描述，这可能是解决一个关于营业额统计的问题，需要高效地处理大量数据（N=5e5+5），因此代码可能关注的是性能优化，尤其是对于大规模数据的插入和查询操作的时间复杂度。 总结来说，这份代码提供了一个基础示例，展示了如何使用C++编程语言处理数据结构中的优先队列问题，特别是如何通过二叉搜索树和堆操作来实现高效的插入和维护。这对于准备信息学奥赛或者想要学习数据结构的学生来说是非常有价值的参考资料。