煤巷围岩稳定性EW-UCA模型构建与应用验证

煤巷围岩稳定性是井巷工程中的关键问题，因为它直接影响到巷道的稳定性和施工安全性。本文以"煤巷围岩稳定性分析的EW-UCA模型及其应用"为题，针对这一核心问题进行了深入探讨。该研究旨在改进未确知测度理论，这是一种在工程领域广泛应用的理论，用于处理不确定性和复杂性。作者们结合巷道围岩控制理论和已有的研究成果，选择了巷道埋深、跨度、煤层厚度、巷道宽度、煤质硬度和巷道倾角这六个主要影响因素作为评估煤巷围岩稳定性的判别指标。 通过对20组实测数据的训练，他们开发了一种名为EW-UCA（未知分类算法）的模型。这种模型利用机器学习的方法，能够根据输入的巷道参数，预测其围岩稳定性等级。模型的建立过程体现了作者们的严谨科学态度，旨在提高围岩稳定性预测的准确性。 为了验证模型的有效性，研究者将模型应用到了淮南矿业（集团）有限责任公司潘四东煤矿的四条实际煤巷中。结果显示，模型的预测结果与实际围岩稳定性情况高度吻合，证明了该模型具有高精度和实用性。这不仅有助于优化巷道支护设计，还能为安全施工提供有力的决策支持。 总结来说，该文提出并验证了一个实用的EW-UCA模型，它在煤巷围岩稳定性分析中的应用为矿山工程的安全管理提供了科学依据和技术支持。通过结合先进的理论与实际工程数据，该模型有望成为煤炭行业提升巷道施工效率和安全的重要工具。