ArcGIS三维空间分析：工具与应用

"ArcGIS三维空间分析是Esri中国（北京）有限公司吴文娟介绍的一项技术，涵盖了三维数据存储模型、三维分析工具以及应用模式。" 在ArcGIS中，三维空间分析是用于处理和分析三维地理数据的重要组成部分。这一技术旨在提供全面的解决方案，以理解和解释复杂的地表特征和空间关系。以下是对该主题的详细阐述： 1. **三维数据存储模型概览** - **三维要素数据** 包括三维点、线、面、多点、多线和多面体，这些是构成三维地理空间信息的基础元素。 - **Raster数据** 是一种栅格数据集，由像素组成，每个像素代表特定位置的属性值。 - **TIN (Triangulated Irregular Network)** 是由节点、边和三角面组成的三维表面模型，适用于小区域的高精度模拟。 - **Terrain数据集** 基于TIN，但支持多分辨率，适合处理大量点数据，如雷达、传感器或摄影测量数据。 - **Lidar数据**（Light Detection and Ranging）是光雷达数据的工业标准，以LAS文件格式存储，有多个版本（1.0至1.3）。 2. **三维分析工具介绍** - **三维多面体工具集** 专注于处理多面体数据，用于构建和分析复杂的空间结构。 - **三维要素、文件类型工具** 用于转换和操作不同类型的三维要素数据。 - **栅格数据工具集** 提供了多种工具，如插值、剖面、坡度、坡向、阴影和通视分析，帮助用户理解地形特征。 - **TIN/Terrain数据工具集** 针对TIN和Terrain数据进行管理和分析。 - **Lidar数据工具集** 专门用于处理和分析Lidar数据，例如点云分类和提取地面点。 - **三维视域分析** 工具用于计算可视域，分析视线不受阻挡的区域。 - **功能性表面分析** 包括对特定功能（如日照、水淹等）的表面分析。 3. **三维分析应用模式** - **原生的多维一体化分析** 支持时态分析、追踪分析、三维视频分析、三维网络分析和阴影分析等。 - **通过ArcGIS GP框架和Python脚本** 可以定制专业模型，例如日照分析和水淹分析。 - **集成开发语言** 如IDL和OpenGL可用于遥感一体化和仿真一体化分析。 - **集成专业系统扩展** 通过Ctech、Geosoft等软件，实现地质体建模和其他专业领域的三维分析。 随着ArcGIS版本的更新，三维分析工具的数量和功能也在不断扩展，从ArcGIS 9.2的105个工具到ArcGIS 10.1的74个工具，反映了技术的演进和对三维空间分析需求的增长。这些工具的分类包括三维体要素分析工具、LAS数据分析工具、三维要素和文件转换工具等，为用户提供了一个强大的平台来处理和解析三维地理信息。