XML与面向对象技术结合在专家系统中的知识表示研究

"XML在专家系统中的知识表示技术研究 .pdf" 本文主要探讨了XML在专家系统中的应用，特别是在知识表示方面。作者陈颖、王跃峰和熊前兴提出了一种结合XML和面向对象技术的知识表示方法，以满足专家系统对于知识表示的灵活性和可扩展性的需求。 1. XML与知识表示 XML，即可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），由于其半结构化、自描述、可扩展和浏览器自适应性的特点，成为了在专家系统中表示知识的理想选择。它允许知识库以结构化的方式存储，使得知识能够独立于特定的软硬件平台，适应网络环境和分布式处理。XML的自描述性意味着每个数据元素都有自己的描述，便于理解和解析。而可扩展性则意味着可以根据需要添加新的标记，以适应不断变化的领域知识。 2. 面向对象的知识表示 传统的面向对象技术将知识以类和对象的形式组织，可以有效地表示复杂的关系和结构。然而，当需要表示领域内的多种知识类型时，单一的表示方法可能不足。因此，作者提出将XML与面向对象技术结合，利用XML的结构化和可扩展性，以及面向对象的抽象和封装能力，形成一种混合的知识表示形式。这样可以更灵活地表达各种类型的知识，并且能够适应知识库的扩展和更新。 3. 专家系统概述 专家系统是利用领域专家的知识和经验，通过推理来解决复杂问题的智能系统。其核心组成部分包括知识库、推理机、综合数据库、解释子系统、知识获取子系统和人机交互接口。知识库存储了领域内的专业知识，推理机则依据这些知识和特定的推理规则来得出结论。在专家系统中，知识表示的质量直接影响到系统解决问题的能力和效率。 4. XML的特点 - **半结构化**：XML允许灵活的文档结构，可以为不同的用户提供定制的数据展示，并能整合来自不同源的数据。 - **自描述**：每个XML元素都有自己的描述，方便理解和处理。 - **可扩展**：可以创建新的标签来适应新需求，增强了数据描述的灵活性。 - **浏览器自适应性**：XML文件可以被各种浏览器解析，支持跨平台的数据交换。 5. 结论与应用价值 将XML应用于专家系统的知识表示，不仅可以实现知识库的扩展，还降低了对特定软硬件平台的依赖，提高了系统的可操作性和应用价值。这种方法特别适合网络环境和分布式处理，对于智能系统的开发和优化具有重要意义。 XML的引入为专家系统提供了更强大的知识表示手段，使得知识的存储和处理更加灵活和高效。未来的研究可能会进一步探索XML与其他技术（如机器学习、深度学习）的结合，以提升专家系统的智能化水平。