MATLAB实现3D视觉眼睛识别源码详解

资源摘要信息:"本存储库提供了一个与3D计算机视觉紧密相关的开源代码库，内容涵盖了特征跟踪、分割、对象识别以及3D重建等多种技术。这个库是用MATLAB和C/C++编写的，特别针对眼睛识别技术提供了源码支持。开发者参考了多部在计算机视觉领域具有影响力的书籍，包括但不限于《3D视觉邀请》、《3D计算机视觉技术介绍》以及《计算机视觉中的多视图几何》，这些书籍详细地介绍了3D视觉的基础理论和技术应用。 特别指出，本存储库中的源码在开发时受到了如下书籍的指导： - Yi Ma, Stefano Soatto, Jana Kosecka, S. Shankar Sastry合著的《3D视觉邀请》（Springer，2004年）； - Emanuele Trucco和Alessandro Verri合著的《3D计算机视觉技术介绍》（Prentice Hall，1998年）； - Richard Hartley和Andrew Zisserman合著的《计算机视觉中的多视图几何》（剑桥，2004年）。 对于对3D计算机视觉感兴趣的开发者来说，这些书籍不仅提供了深厚的理论基础，也为实际的计算机视觉项目提供了重要的指导。通过结合这些书籍的知识和本存储库中的代码，开发者能够更好地理解和应用3D计算机视觉的相关技术，特别是在眼睛识别领域。 代码库中包含的源码不仅限于实验性的程序，也有希望将其应用于真实世界的场景。因此，源码提供了实现复杂功能的算法框架，同时也适合进行进一步的研究和开发。 对于发现源码有趣的用户，开发者鼓励通过电子邮件sunu[at]jteti[dot]gadjahmada[dot]edu与其联系。此外，如果用户打算在学术出版物中使用这些代码，开发者建议引用由S. Wibirama、S. Tungjitkusolmun 和 C. Pintavirooj撰写的论文《用于准确测量三维眼动的双摄像头采集》。这篇论文发表在IEEJ电气和电子工程汇刊上，提供了关于如何使用双摄像头系统进行精确的眼动测量的深入研究。 用户可以通过访问压缩包子文件的文件名称列表中的 '3Dvision-master' 来获取这个存储库的所有内容。此文件名暗示，这是存储库的主版本，可能包含了最新的开发代码，以及可能的文档和使用说明。开发者应确保用户能够轻松地找到和下载所需的文件，并且文件的组织结构应该清晰明了，方便用户理解和使用。 此外，尽管源码是开源的，用户在使用时应遵守相应的许可协议。这包括尊重原始作者的版权，正确引用相关的学术论文，以及遵守开源社区的规范。开源社区鼓励知识共享和技术进步，因此，在使用这些资源时，用户也应考虑回馈社区，例如通过提交改进的代码或提供文档翻译等。 总之，这个存储库提供了一个宝贵的资源集合，不仅包含了3D计算机视觉的关键技术和实现方法，还提供了深入的理论背景和应用指导。开发者通过提供这些资源，推动了计算机视觉技术的发展，并为相关领域的研究者和开发者提供了一个宝贵的工具。"