智能蔬菜大棚监控系统设计与实现
4星 · 超过85%的资源 需积分: 23 51 浏览量
更新于2024-07-31
9
收藏 567KB PDF 举报
"智能蔬菜大棚设计论文"
智能蔬菜大棚是一种运用现代科技手段对作物生长环境进行精准调控的农业生产模式。本文主要探讨了智能蔬菜大棚的设计原理和系统组成,结合国内外研究现状,阐述了其在农业领域的应用和发展趋势。
1.1 智能蔬菜大棚国内外研究现状
国外对智能蔬菜大棚的研究起步较早,尤其在发达国家,如日本、韩国和欧美等地,已广泛应用计算机技术和自动化装置来优化温室环境。日本的塑料大棚和韩国的设施园艺均有自动化装置的配置,但多因素控制系统尚待完善。而在澳大利亚、英国和美国等地,已发展出较为成熟的气象站和温室控制系统,例如美国的Micrologger系统,能够实时监测并传输田间气象数据。相比之下,我国在此领域的研究相对较晚,多数系统仍处于单一控制器与传感器结合的初级阶段,传感器的稳定性和可靠性仍有待提升。
1.2 智能蔬菜大棚系统设计
智能蔬菜大棚的核心是单片机控制系统,本案例中采用AT89C51单片机作为CPU。系统通过温度、湿度和光照强度三个传感器采集环境参数,传感器输出的模拟电压信号经8位A/D转换器ADC0809转换为数字信号,供单片机处理。单片机根据实际测量值与预设的上下限比较,决定是否触发执行机构,如继电器,进行环境调节或报警。用户通过键盘输入设定值和软件修正参数,测量结果和设定值则由数码管显示。此外,系统通过RS232接口与PC机通信,实现数据处理、显示和双向控制。为确保RS232通信的波特率准确,选用了11.0592MHz的晶体振荡器。
1.3 数据采集系统
数据采集系统通常有两类实现方式:一是A/D转换器件直接与微机总线接口连接,形成插卡式数据采集;二是采用独立的数据采集系统,配备微处理器,通过串口与微机通讯。前者适用于微机扩展槽充足的情况,后者则更具灵活性,适合远程或独立的数据采集需求。
1.4 当前挑战与发展趋势
尽管我国在智能蔬菜大棚领域取得了一定成就,但整体上仍存在功能简单、多点检测能力不足的问题。近年来,科研仪器如光合作用测定仪、地面光谱测定仪和周记式温湿度计的出现,为系统的完善提供了支持。未来的发展趋势将向着多参数控制、高精度监测和智能化决策方向迈进,以提高农业生产效率,降低生产成本,实现可持续的现代农业发展。
智能蔬菜大棚的设计和应用不仅依赖于硬件设备的先进性,还需要软件系统的智能化和兼容性,以实现对复杂农业环境的有效管理和控制。随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展,智能蔬菜大棚有望实现更加精准和高效的农作物生产。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-05-10 上传
2021-05-10 上传
2023-07-09 上传
2023-07-06 上传
2021-05-14 上传
2023-06-29 上传
JINCHENG121
- 粉丝: 35
- 资源: 15
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南