Amdahl定律详解：计算机系统加速性能提升计算方法

该份文档是关于C#编程语言的作业1参考答案，作者为邵艾然，邮件地址为sar13@mails.tsinghua.edu.cn，日期为2016年6月9日。主要内容围绕计算机系统结构中的CPU性能优化和Amdahl定律的应用。 第1题要求学生自学教材中关于CPU性能的计算公式，这通常涉及到处理器速度提升对系统性能影响的理解。在实际操作中，了解如何通过提升不同部件的处理能力来计算整体性能的提升是关键技能。 第2题的核心问题是分析部件A和B的处理时间对系统性能的影响。假设部件A和B处理时间占总运行时间的比例分别为f1和f2，加速后各自的时间变为原有速度的S1和S2倍。要计算整个系统性能的提高，文档提供了三种不同的解法： - 解法1基于直接的系统运行时间比较，通过加速后各部分的运行时间与未加速部分的时间相比较，得出加速比Sn。 - 解法2应用Amdahl定律，将系统分为可加速部分（Fe）和不可加速部分，计算可加速比例和可加速部分的加速比Se，然后根据Amdahl定律求得整体性能提升。 - 解法3分步加速，首先加速部件A，再加速部件B，分别计算每次加速后的性能提升（SA和SB），最后乘以它们的比值得到最终的加速比。 文档强调了两种计算方法的适用场景，解法1适合简单情况，而解法2和3适用于更复杂、涉及多个步骤的加速策略。同时，它还提醒读者注意常见问题，如选择合适的计算方法以简化计算过程。 这份参考答案对于学习C#编程的学生来说，不仅提供了理论知识，还有实际问题的解决策略，有助于理解和掌握系统性能优化的基本原理和计算技巧。