SPM8图像分析操作手册:时间与空间处理详解
需积分: 50 103 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 10.28MB PDF 举报
SPM8 Manual 是一个专注于图像数据分析的工具,由功能成像实验室(Functional Imaging Laboratory)的Wellcome Trust中心神经影像学研究所(Wellcome Trust Centre for Neuroimaging)的多个知名专家团队共同编撰,包括 John Ashburner、Gareth Barnes 等。该手册详细阐述了在 SPM8 中进行时空处理和空间处理的核心方法。
**第一部分:Temporal Processing (时空处理)**
1. **Slice Timing (片层同步)**: SPM8 考虑到MRI数据中的时间轴偏差,提供了片层同步功能。用户需要指定每个扫描序列的TR(重复时间)、TA(回波时间)、片层数以及可能的片层顺序,以便正确对齐数据,确保时间线上的同步性。参考片层的选择也会影响同步过程。
2. **Realign (重采样)**: 这个阶段涉及到数据的校准,包括数据预处理,如运动估计,旨在纠正因受试者头部运动引起的图像位移。用户可以选择不同的估计选项,如参数估计,来计算头动参数,并根据这些参数对图像进行重新采样。
**第二部分:Spatial Processing (空间处理)**
2.1 **Realign: Estimate (重采样估计)**: 这部分详述了如何利用原始数据进行头动参数估计,用户需提供数据文件,选择不同的估计参数来优化头动校正效果。
2.2 **Realign: Reslice (重采样)**: 在这个步骤,已校准的数据被重新排列到标准空间模板上,以消除空间差异。用户可以设置重采样选项,如空间分辨率、插值方式等。
2.3 **Realign: Estimate & Reslice (同时估计与重采样)**: 该操作结合了前面两步,同时进行头动参数估计和图像重采样,通常作为预处理流程的标准环节。
3. **Realign & Unwarp (重采样与去扭曲)**: 这部分涉及更复杂的处理,可能包括头部变形校正(unwarping),这对于处理如梯度场不均匀导致的空间失真等问题非常关键。数据准备时需要明确扫描会话,因为校正的效果会依赖于整个扫描系列的一致性。
通过SPM8 Manual,使用者能全面了解如何运用这一工具高效地处理和分析脑部影像数据,从基本的时间同步到高级的空间校正,以确保研究结果的准确性和可靠性。这个手册对于神经科学研究人员、临床实践者以及数据分析师来说,是不可或缺的参考资料。
2019-08-13 上传
2018-10-20 上传
2019-08-13 上传
2010-10-11 上传
2017-12-05 上传
2021-07-15 上传
2019-09-23 上传
2010-10-05 上传
2014-09-09 上传
Anotherday526
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析