矿业经济项目评价：层次分析与多属性决策

"矿业经济项目综合评价方法 - 黄继达，陈见行，张青山，秦志强" 本文探讨了在矿业经济项目评价中如何应对复杂性、动态性和不确定性的问题。作者运用决策分析原理，结合层次分析法（AHP）、消去与选择转换法（ELECTRE）和偏好顺序结构评估法（PROMETHEE），构建了一个综合评价模型，旨在为矿业经济项目的科学评估提供支持。 1. 矿业经济项目的特点与挑战 矿业经济项目与一般工业项目不同，其特殊性体现在资源的不确定性、不可再生性以及地理分布的不均衡性。此外，开采、加工和销售过程中的复杂性增加了项目的评价难度。因此，评价方法必须能够考虑这些特殊因素，以确保投资决策的合理性和准确性。 2. 传统的评价方法 传统的矿业项目评价方法通常依赖于净现值（NPV）和内部收益率（IRR）等经济指标，但这些方法可能无法充分反映项目的长期动态性和不确定性。实物期权评价法则考虑了投资项目的期权价值，但仍然不足以全面评估矿业项目的复杂性。 3. 综合评价模型的构建 文章提出了一种新的综合评价模型，该模型结合了多种多属性决策分析方法。层次分析法用于确定各个评价指标的权重，消去与选择转换法用于处理不确定性，构建优先关系，偏好顺序结构评估法则用于对项目进行排序。通过这些方法的结合，可以更全面地评估矿业项目的各种因素，包括环境、经济数据、风险等。 4. 矿业经济项目问题的解决 矿业经济项目的评价不仅要考虑地质条件、资源量、经济数据，还要应对矿区生产能力的变化、生产风险以及资源的逐渐耗减。这些因素都增加了评价的复杂性，而提出的综合评价模型能够帮助决策者在这些不确定性中做出更为明智的决策。 关键词：矿业经济项目、层次分析法、消去与选择转换、偏好顺序结构评估、综合评价 总结： 这篇首发论文阐述了在矿业经济项目评价中的关键问题和挑战，并提出了一种创新的综合评价模型，利用多种决策分析工具来处理项目的复杂性、动态性和不确定性。这一方法对于提高矿业投资决策的质量和科学性具有重要意义。