Oracle Data Mining 11g Administrator指南

"Oracle Data Mining 11g Administrator's Guide 11g Release 2 (11.2) E12217-03" Oracle Data Mining是Oracle公司提供的一种集成在Oracle数据库中的数据挖掘工具，主要应用于企业级的数据分析和预测建模。Oracle Data Mining 11g是该产品的一个重要版本，它在11g Release 2 (11.2)中提供了更加强大和全面的功能，以帮助用户在海量数据中发现有价值的模式、趋势和关联。 Oracle Data Mining Administrator's Guide是针对系统管理员的一本详细指南，旨在帮助管理员有效管理和配置Oracle Data Mining环境。这本书由Kathy L. Taylor为主要作者，涵盖了从安装、配置到日常维护的全过程。文档内容可能包括： 1. **安装与配置**：介绍如何在Oracle数据库环境中安装和配置Oracle Data Mining组件，包括设置数据源、权限管理以及必要的系统参数调整。 2. **模型构建**：讲解如何使用Oracle Data Mining的不同算法（如分类、聚类、关联规则、序列模式、异常检测等）创建数据挖掘模型，并提供对各种算法的深入理解。 3. **数据预处理**：讨论数据清洗、转换和标准化的重要性，以及在Oracle Data Mining中如何执行这些操作以确保模型的准确性和可靠性。 4. **模型评估与验证**：阐述如何衡量模型的性能，包括使用交叉验证、ROC曲线、精确度、召回率等指标，以及如何选择最佳模型。 5. **部署与应用**：介绍如何将建立的模型整合到业务流程中，如通过PL/SQL接口或Java API进行预测和决策支持。 6. **监控与优化**：讲解如何监控数据挖掘作业的运行状态，调整资源分配，以提高模型训练和预测的效率。 7. **安全性与权限管理**：指导如何设置访问控制，保护数据挖掘资源和模型的安全，确保只有授权用户可以访问。 8. **故障排查与维护**：提供常见问题的解决方案，以及如何进行定期的系统维护以保持稳定运行。 9. **与其他Oracle产品的集成**：可能包含与Oracle Business Intelligence、Oracle Advanced Analytics等其他Oracle产品的集成方法，实现端到端的数据分析解决方案。 请注意，由于文档版权限制，这里仅能提供部分概述，具体的技术细节和实际操作步骤应参考完整的官方文档。对于美国政府用户，文档可能还包含了特定的使用条款和通知。 Oracle Data Mining 11g的出现，使得企业能够充分利用其数据资产，通过科学的方法挖掘潜在价值，提升业务决策的精准性和效率。无论是数据科学家还是IT管理员，都能从中获得宝贵的指导和支持。