基于MODIS和环境小卫星的遥感监测：农田火灾与湖泊水质处理流程

"秸秆焚烧遥感监测流程图，编程在Haskell第二版中详细描述了一种利用环境遥感技术来识别和分析农田中秸秆焚烧活动的方法。这个流程主要包括以下几个关键步骤： 1. 火点提取：首先，通过获取MOD03地理校正后的数据，创建GLT文件，然后利用这个文件对MOD14热异常数据进行地理校正。这样可以定位出可能的火点位置。火点的提取是基于热异常检测，因为焚烧会产生显著的热量信号。 2. 农用地提取：利用MCD12Q1数据，该数据集包含了地理参考信息，对其进行校正后，多个MCD12数据被拼接在一起，形成农用地范围的全面视图。这是为了排除其他可能的热源干扰，确保焚烧点的准确性。 3. 结果输出：将提取的农用地和火点数据进行叠加，从而确定具体的秸秆焚烧点。这些数据可以在ArcMap等地理信息系统中进行深入分析，包括制图输出和发布服务，以便于后续的管理和决策支持。 4. 数据获取：流程中涉及到MOD03、MOD14和MCD12Q1等多种MODIS数据的获取，这些都是用于不同阶段分析的关键遥感数据源。 5. 处理流程：整个流程强调了地理校正和数据分析的重要性，特别是利用ENVI软件进行数据处理，如辐射定标、几何校正、大气校正等，确保数据的一致性和准确性。 在专题八中，介绍了基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测，如太湖水质监测。这个过程包括数据预处理（如图像获取、辐射定标和校正）、建立叶绿素a浓度的反演模型，以及利用实测数据验证反演结果。使用了ENVI Classic平台，以及FLAASH大气校正扩展模块和特定的补丁工具，确保了数据处理的完整性。 湖泊水质监测依赖于遥感图像中的光谱特征与水质参数之间的关系，如悬浮物、叶绿素a和有色可溶性有机物的浓度，这些参数的实时监测对于环境保护具有重要意义。因此，整个遥感监测流程不仅要关注技术方法，还要求精确的数据处理和分析能力，以提供可靠的结果。"