基于振动信号的高速动车组轴承智能监控与预警系统

本文研究的是高速动车组轴承温度监测与逻辑控制方法，这是保证动车组安全运行的关键环节。传统轴承温度监测方法主要依赖单一的温度阈值判断，一旦超过预设值就会触发警报，但这种策略在实际应用中往往无法精确评估轴承的实际健康状况，可能导致在事故发生后才得到警报。为了改善这一问题，作者提出了一种创新的轴温监测系统，该系统以轴承温度检测为主导，辅以轴承振动信号监测。 该系统采用DS18B20数字温度传感器来实时获取轴承的温度数据，而KD1010LC型压电加速计则用于捕捉轴承的振动信息。通过集成这两类数据，系统能够提前预警可能出现的热轴故障。与传统的轴温监控系统相比，新方法不仅能够提供温度的实时监控，而且在热轴预警方面表现出显著的优势。实验结果显示，新系统的热轴预警时间比传统方法早大约15分钟，这意味着它能在故障发生之前有更多的时间进行干预，从而增加故障处理的缓冲时间，进一步保障了动车组的安全运行。 轴承在高速动车组运行过程中容易受到诸如大加速度、强振动和冲击等影响，这些因素使得轴承成为故障高发部位。因此，对轴承的监测和预警工作尤为重要。本文的研究成果不仅提升了动车组的安全管理水平，也为未来铁路交通领域的故障预测和预防技术提供了新的思路和实践依据。 关键词：动车组、轴承温度检测、故障预警、温度传感 这项研究旨在通过结合温度和振动信号的监测，开发出更为智能和精准的轴承状态监控系统，这对于提升动车组运行效率，减少故障风险，以及确保乘客安全具有重要意义。随着科技的发展，这类基于多维度数据分析的故障预警系统将在未来的铁路交通领域得到广泛应用。