Gephi入门教程：网络分析与可视化操作详解

Gephi教程是一份针对开源免费的复杂网络分析工具Gephi的中文教学资料，由邱喆编写于2012年11月6日，适用于《网络科学导论》课程。Gephi基于Java运行环境（JRE），用户可以在其官方网站<http://www.gephi.org/>获取软件，同时建议从SkyCn软件园<http://www.skycn.com/soft/27213.html>下载Java Runtime Environment。 该教程详细介绍了使用Gephi处理网络的基本步骤： 1. 数据准备：首先需要收集网络数据，通常是CSV格式，例如1,2、2,3这样的节点边列表。如果使用Excel，可以通过“另存为”转换为CSV。 2. 软件导入：打开Gephi，选择“文件”->“打开”，将文件类型设置为CSV，导入对应文件。 3. 导入设置：导入后会看到一个对话框，可以调整网络方向性（有向或无向）等选项，确认后点击“确定”。 4. 图形展示：导入后的界面显示了可视化的网络模型，可以查看统计信息，如度分布、模块度和社会团体划分等。 5. 分析与可视化：可以使用PageRank算法评估节点重要性，并通过“分层”功能根据社团结构对节点进行颜色编码。 6. 随机图生成：若需分析随机网络，可在“文件”->“生成”->“随机网络”选项中创建ER随机图。 7. 统计计算：计算度平均值和模块度，运行计算并应用结果。 8. 社区划分与节点大小调整：在“分层”窗口，选择“Modularityclass”并应用，节点大小则按度排序显示。 9. 布局调整：在“布局”选项中，选择ForceAtlas布局算法，调整节点大小和布局，运行并停止直到满意。 10. 输出图形：完成所有操作后，选择“文件”->“导出”->“PNG文件”保存绘制的网络图。 教程提供了一个完整的Gephi入门流程，适合希望学习和实践网络分析的人士，如果有任何疑问，可以联系作者phoeagon_AT_gmail.com获取帮助。这份教程不仅涵盖了软件的基本操作，还涉及到了关键的网络分析方法和可视化技巧，对于理解和应用Gephi分析实际网络数据非常实用。