Python装饰器实现函数性能监控：人脸识别API调用计时

本篇资源主要讲解了如何在Python中通过添加包装器（装饰器）来扩展函数的功能。装饰器是Python中一种高级特性，允许你在不改变原函数定义的情况下，动态地修改函数的行为。装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回新函数的函数。 首先，作者引入了`functools.wraps`模块，这是一个装饰器工具，它使得装饰后的函数保留原始函数的元信息，如名称和文档字符串，这对于日志记录和调试非常有用。`timethis`装饰器是一个示例，它记录了被装饰函数的执行时间： ```python def timethis(func): @wraps(func) def wrapper(*args, kwargs): start = time.time() result = func(*args, kwargs) end = time.time() print(f"{func.__name__}执行时间: {end - start}") return result return wrapper ``` 接下来，展示了如何使用这个装饰器应用到`countdown`函数上，通过`@timethis`语法将其包装起来： ```python @timethis def countdown(n): while n > 0: n -= 1 countdown(100000) ``` 这将打印出`countdown`函数的执行时间，显示了如何通过装饰器增强函数的功能，如在本例中添加了计时功能。 此外，资源还提及了《开课吧 - Python3高级教程》的内容概览，包括但不限于数据结构和算法、字符串和文本处理、数字日期和时间等方面。这些章节深入讲解了Python高级特性和常用库的使用，如解压序列、字典操作、字符串格式化、正则表达式、日期时间处理等。这些知识点对于提升Python编程技能，特别是处理复杂任务和进行数据分析非常实用。 本文提供了关于Python装饰器的实用指南，以及高级教程中涉及的一些核心概念和技术，适合有一定基础的Python开发者进一步提升编程能力。