本篇资源主要讲解了如何在Python中通过添加包装器(装饰器)来扩展函数的功能。装饰器是Python中一种高级特性,允许你在不改变原函数定义的情况下,动态地修改函数的行为。装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回新函数的函数。
首先,作者引入了`functools.wraps`模块,这是一个装饰器工具,它使得装饰后的函数保留原始函数的元信息,如名称和文档字符串,这对于日志记录和调试非常有用。`timethis`装饰器是一个示例,它记录了被装饰函数的执行时间:
```python
def timethis(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.__name__}执行时间: {end - start}")
return result
return wrapper
```
接下来,展示了如何使用这个装饰器应用到`countdown`函数上,通过`@timethis`语法将其包装起来:
```python
@timethis
def countdown(n):
while n > 0:
n -= 1
countdown(100000)
```
这将打印出`countdown`函数的执行时间,显示了如何通过装饰器增强函数的功能,如在本例中添加了计时功能。
此外,资源还提及了《开课吧 - Python3高级教程》的内容概览,包括但不限于数据结构和算法、字符串和文本处理、数字日期和时间等方面。这些章节深入讲解了Python高级特性和常用库的使用,如解压序列、字典操作、字符串格式化、正则表达式、日期时间处理等。这些知识点对于提升Python编程技能,特别是处理复杂任务和进行数据分析非常实用。
本文提供了关于Python装饰器的实用指南,以及高级教程中涉及的一些核心概念和技术,适合有一定基础的Python开发者进一步提升编程能力。