微软前员工分享:27个AppleWatch应用开发实战技巧
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更新于2024-08-28
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在本文中,微软前员工Mike Swanson,拥有12年IT行业经验,分享了他在开发Apple Watch应用程序过程中的27个实用技巧和建议。Swanson自一月中旬开始专注于WhereNotes应用的Apple Watch版本开发,并且有幸参与了苹果库比蒂诺实验室的测试。他的经验着重于WatchKit的开发,这是一种专门为Apple Watch设计的框架。
首先,Swanson强调了WatchKit中的NSExtensionContext通知机制,与iOS应用程序中的UIApplication不同。苹果手表的应用扩展会在特定事件发生时发送以下通知:NSExtensionHostWillEnterForegroundNotification、NSExtensionHostDidEnterBackgroundNotification、NSExtensionHostWillResignActiveNotification和NSExtensionHostDidBecomeActiveNotification。理解并善用这些通知对于确保应用的响应性和用户体验至关重要。
其次,Swanson指出在Apple Watch充电时进行应用测试是更为有效的策略。这是因为充电期间设备的电池状况稳定,测试环境更为理想,能提供更准确的结果,这与iOS设备在后台运行时的测试情况有所区别。
他还提醒开发者,WatchKit的更新机制具有局限性,仅限于当前活动或可见的视图控制器。这意味着开发者在处理隐藏或模态视图时需特别注意,因为它们的更新必须在视图激活之前完成,不能依赖didDeactivate方法来更新非活跃状态的界面元素。
此外,文章还可能涵盖了其他方面的内容,如如何优化界面设计以适应小屏幕和触控操作,如何利用Apple Watch的传感器进行交互设计,以及如何处理性能优化和用户数据同步等问题。通过这些技巧,Swanson旨在帮助Apple Watch应用开发者提升应用的质量和用户体验,以便在竞争激烈的智能手表应用市场中脱颖而出。
这篇指南提供了开发者在开发Apple Watch应用时需要关注的关键点,包括通知机制、测试策略和界面设计原则,对于那些希望进入或改进Apple Watch应用开发的工程师来说,是一份宝贵的实践指导。
2024-12-27 上传
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基于C++的 BP CNN神经网络算法(不调用外源库)二选一 此程序里面包括BP和CNN神经网络,接近上千行代码的,由于程序不调用任何外源库,所以读者可以看清楚每一个算法的原理,要想学好神经网络,必须
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