Oracle执行计划与SQL调优：表访问提示解析

【资源摘要信息】: "本资源主要探讨了ORACLE数据库中的SQL调优，特别是通过表访问提示优化执行计划。文章提到了几个关键的提示，包括Full、Hash、Cluster和Nocache，并解释了它们在不同场景下的应用。同时，还介绍了执行计划的基础知识，如Rowid的概念、Recursive SQL以及RowSource和Predicate的定义。此外，还涉及了Driving Table在嵌套和HASH连接中的作用。" 在SQL调优中，表访问提示是优化执行计划的重要手段。`Full`提示强制Oracle执行全表扫描，这在需要大量数据时是更有效率的选择，特别是在配合`parallel`选项时，可以利用多核处理器并行处理，提高大数据量查询的性能。`Hash`提示则用于选择散列扫描，适用于访问簇表，这种方式通常比索引扫描更适合处理大量的等值连接。`Cluster`提示则是针对簇表的访问，当数据在簇表中分布时，此提示可以优化数据检索。而`Nocache`提示较少使用，它指定将keep池中的表数据块放在default池的中点，但这并不是常规的优化策略。 执行计划的基础知识对于理解SQL如何执行至关重要。`Rowid`是Oracle中每行数据的唯一标识，它是系统自动生成的，虽然在表中看不到，但在查询和数据操作中扮演着关键角色。`Recursive SQL`是指在执行用户SQL语句过程中，Oracle自动产生的额外内部语句，如DDL语句引发的数据字典更新或DML操作触发的逻辑。`RowSource`和`Predicate`是查询分析的组成部分，前者表示查询结果集，后者是WHERE子句中的条件。`Driving Table`在多表连接中指影响查询效率的那个表，通常应选择返回行数较少的表作为驱动表，以减少后续操作的负担。 了解并掌握这些概念和技巧，对于提升ORACLE数据库的性能和SQL查询效率具有重要意义。在实际工作中，SQL调优需要结合具体业务场景和数据分布情况，灵活运用各种工具和技术，以实现最优的执行计划。