极化码SC译码算法在BEC故障模型下的研究与优化

"基于BEC故障模型下的极化码SC译码算法研究，作者刘彤、孟祥雨，发表于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，文章探讨了如何减少极化码连续删除（SC）译码在硬件实现时因硬件问题导致的错误。研究构建了一个基于二进制删除信道（BEC）的故障模型，该模型揭示了在任何码元速率下都无法实现完全可靠的通信。为解决这一问题，文中提出了非均匀错误保护方案，经过仿真验证，此方案能在几乎不增加硬件开销的情况下显著提升SC译码在故障BEC模型下的性能。" 本文深入研究了极化码的SC译码算法，特别是在存在硬件故障的环境中。极化码是一种新型编码技术，以其高效和接近香农限的性能在无线通信和数据存储等领域有着广泛应用。然而，实际硬件实现时，译码过程中的硬件缺陷可能导致错误，影响码的正确解码。 研究者首先建立了一个BEC故障模型，这是一种理想的信道模型，其中信息在传输过程中可能会被随机删除，但不会发生错误篡改。在此模型中，任何码率下的通信都可能出现不可忽视的错误率，这突显了硬件可靠性对极化码SC译码性能的重要性。 针对这个模型，研究者提出了一种非均匀错误保护策略。这种策略可能涉及分配不同的保护级别给不同码字，使得关键或易出错的部分得到更多的保护，从而优化整体的译码效果。通过仿真，研究显示该方法能够在不显著增加硬件复杂性的前提下，显著提高译码的准确性和鲁棒性。 此外，文章还讨论了中图分类号TN919.3，表明其属于通信技术和电子技术的交叉领域，具有较高的学术价值。文献标志码A则代表这是一篇原创性的研究论文，而文章编号1009−671X(2017)06−0032−04提供了文章的详细引用信息，便于其他研究者查找和引用。 这项工作为极化码在硬件受限环境下的优化提供了一种新思路，对于提升实际系统中极化码的性能具有重要意义。通过改进的SC译码算法和非均匀错误保护机制，可以更好地应对硬件故障，确保通信的可靠性和效率。