Lending Club贷款数据集2007-2011完整解读

资源摘要信息:"Lending Club Loan Data 2007-2011数据集是一个包含美国Lending Club贷款记录的数据集，涵盖了从2007年至2011年间的数据。Lending Club是美国领先的P2P（peer-to-peer，点对点）借贷平台，允许个人投资者贷款给有借款需求的个人。此数据集对于分析个人贷款市场的趋势、借款人信用状况、借款行为以及信贷风险等具有重要的研究价值。 数据集中可能包含以下列（字段）的详细信息，具体字段可能因数据版本不同而有所变化： 1. id：贷款的唯一标识符。 2. member_id：借款人的唯一标识符。 3. loan_amnt：贷款金额，单位为美元。 4. funded_amnt：实际获得的贷款金额，单位为美元。 5. funded_amnt_inv：投资者投资的金额，单位为美元。 6. term：贷款期限，通常为36个月或60个月。 7. int_rate：年化利率。 8. installment：分期付款金额。 9. grade：贷款评级，由Lending Club根据借款人的信用等级评定。 10. sub_grade：贷款子评级，更细致的评级级别。 11. emp_title：借款人当前的职位。 12. emp_length：在当前职位的工作年限。 13. home_ownership：住房所有权状况，如租房、拥有等。 14. annual_inc：借款人年收入。 15. verification_status：收入和身份验证状态。 16. issue_d：贷款发放日期。 17. loan_status：贷款当前状态，如在途、已发放、已结清等。 18. pymnt_plan：支付计划。 19. url：贷款的页面URL。 20. desc：贷款描述（如果有的话）。 21. purpose：贷款用途。 22. title：贷款标题。 23. zip_code：借款人邮编。 24. addr_state：借款人所在的州。 25. dti：债务收入比，即借款人负债与收入的比例。 26. delinq_2yrs：过去两年内的逾期记录次数。 27. earliest_cr_line：最早信用记录日期。 28. inq_last_6mths：过去六个月内的查询次数。 29. mths_since_last_delinq：自上次逾期以来的月数。 30. mths_since_last_record：自上次信用记录更新以来的月数。 31. open_acc：当前打开的账户数。 32. pub_rec：公开记录数，如破产等。 33. revol_bal：信用卡等循环贷款的当前余额。 34. revol_util：信用卡等循环贷款的利用率。 35. total_acc：借款人总账户数。 36. out_prncp：未偿还本金金额。 37. out_prncp_inv：投资者的未偿还本金金额。 38. total_pymnt：总的已支付金额。 39. total_pymnt_inv：投资者的总支付金额。 40. total_rec_prncp：总共收到的本金金额。 41. total_rec_int：总共收到的利息金额。 42. total_rec_late_fee：总共收到的滞纳金金额。 43. recoveries：追回的金额。 44. collection_recovery_fee：收款费用。 45. last_pymnt_d：最后一次支付日期。 46. last_pymnt_amnt：最后一次支付的金额。 47. next_pymnt_d：下一次预计支付日期。 48. last_credit_pull_d：最后一次信用拉取日期。 49. policy_code：政策代码。 50. application_type：申请类型。 51. annual_inc_joint：如果申请为共同申请人，此栏记录联合年收入。 52. dti_joint：如果申请为共同申请人，此栏记录联合债务收入比。 53. verification_status_joint：如果申请为共同申请人，此栏记录联合验证状态。 以上字段组成的详细数据集允许用户进行信贷分析、信用评分模型的开发、贷款市场趋势的研究等。它对研究个人信贷市场的人员、数据科学家、金融分析师以及从事机器学习和大数据分析的研究者来说，是一个宝贵的资源。 该数据集的标签为“数据集”，表明它是一个可分析和处理的数据资源。压缩包文件的名称为“lending-club-loan-data-2007-2011”，意味着数据集包含的时间范围是2007年到2011年。 在处理和分析这些数据时，应考虑数据隐私和合规性，特别是涉及到个人金融信息。在进行相关研究或商业应用前，应确保遵守相关的数据保护法规，并采取适当的数据保护措施。"