系统评价与Meta-分析：华西医院神经内科视角

"这篇资料主要介绍了系统评价和Meta分析的概念、作用以及它们之间的关系，特别强调了Meta分析作为定量合成统计方法在证据综合中的应用。资料来源于四川大学华西医院神经内科和中国循证医学/Cochrane中心，日期为二00四年七月。" 系统评价是一种全面、系统地收集、评估和综合全球相关研究的方法，旨在减少偏倚并提供更接近真实的科学证据。它包括全面文献搜索、个体研究的批判性评价以及，如果适用的话，使用Meta分析来整合有效研究的结果。系统评价不仅关注结果的综合，还重视过程的严谨性和透明度。 Meta-分析是系统评价的一个子集，通常指采用定量统计学方法来汇总和分析多个研究结果的过程。从广义上看，Meta分析是系统评价的一种类型，但并非所有的系统评价都包含Meta分析。狭义上，Meta分析特指一种特定的统计分析技术，用于合并和比较不同研究的效应量，从而得出一个总体效应估计。 Cochrane系统评价是由Cochrane协作网成员按照统一的工作手册进行的，其目的是提高医疗决策的科学性和可靠性。这些系统评价的结果通常发布在Cochrane图书馆中。Cochrane系统评价以其严谨性和独立性著称，对临床实践指南的制定具有重要影响。 Meta分析方法通常包括几个关键步骤：文献检索策略的制定、研究的纳入标准、质量评价、数据提取、异质性检验和效应量的计算。在确定了研究间的同质性后，可以使用固定效应模型或随机效应模型进行数据分析。Meta分析的结果可以帮助我们理解不同研究之间的趋势，揭示潜在的模式，并可能发现单一研究中无法观察到的效应。 Meta分析的应用广泛，尤其是在医药卫生领域，它能帮助我们评估治疗效果、风险因素、诊断准确性等。然而，Meta分析的质量依赖于所纳入研究的质量，以及分析过程中对研究异质性的处理。因此，进行Meta分析时，对纳入研究的质量评价和异质性的探索至关重要。 系统评价和Meta分析是循证医学中不可或缺的工具，它们有助于整理和提炼大量研究数据，提供可靠的证据支持临床决策和公共卫生政策的制定。