基于Matlab的人脸检测：沈阳理工数字图像处理课程设计实践

本资源是一份关于"数字图像处理技术-基于Matlab的人脸检测"的课程设计报告，针对的是沈阳理工大学2013-2014学年度第二学期的计算机科学专业课程。该报告聚焦于人脸识别技术，尤其是利用MATLAB这一强大的编程工具进行人脸检测与识别的过程。 报告首先介绍了人脸识别的历史背景，自上世纪60年代开始，随着科技的发展，人脸识别技术已成为最具潜力的人体特征识别技术之一，被广泛应用在安全监控、身份验证等领域。其基本原理是通过分析生物特征，如面部轮廓和肤色信息，来确定个体身份。 在技术实现方面，报告的核心内容是基于MATLAB的人脸检测算法。首先，通过图像预处理，将彩色图像转换为YCbCr空间，利用皮肤在该色度空间中的特定分布范围设定阈值，进行二值化处理，以区分人脸区域和非人脸区域。接着，通过膨胀和腐蚀等操作去除噪声，进一步精确人脸边界。报告强调了这种方法对面部表情和发型变化的鲁棒性，即能够在不同情况下准确识别人脸。 报告还包含了详尽的时间线规划，包括选题、资料收集、撰写开题报告、设计实验和数据分析、撰写报告等阶段，以及对每个阶段的具体任务和期望成果的描述。此外，报告撰写要求严格，需按照规定的格式，确保理论分析的深度、实验数据的真实性、分析结论的准确性，以及整体方案的完整性。 在整个课程设计过程中，学生需要展现出独立思考和解决问题的能力，遵循科学严谨的态度，按时、按质、按量完成所有工作。指导教师、专业负责人和学院院长的角色也在这份报告中有所体现，他们分别提供了指导、监督和评审。 这份报告不仅展示了数字图像处理技术在人脸识别中的应用，还体现了学生在实际项目中的学习与实践能力，以及他们如何通过MATLAB工具进行编程和数据分析，以解决实际问题。