Hadoop云计算平台详细搭建教程与配置指南

本篇文档详细介绍了如何在Linux系统上搭建Hadoop云计算平台，包括Hadoop及相关组件（Hbase、Pig、Hive、Zookeeper、Ganglia、Chukwa和Eclipse插件）的安装和配置过程。由于Hadoop主要在Linux环境中得到验证，并且Windows平台主要用于开发，不推荐作为生产环境，因此本文将重点讲解Linux环境下部署。 首先，文档强调了安装环境的要求，指出Hadoop最适合于Linux主机集群，尤其是Ubuntu 12.04.4 64位版本。Windows用户需借助Cygwin模拟环境来运行分布式操作，但在生产环境中应优先选择Linux。安装过程中，先进行伪分布式模式的测试，确保单机上的运行效果，然后逐步升级到完全分布式部署。 完全分布式模式的网络拓扑由Master（NameNode）和多个Slave（DataNodes）组成，网络结构如图六所示，通过网络连接实现数据的分布式存储和处理。硬件方面，至少需要两台或更多节点，每台机器的处理器、内存和硬盘空间要能满足基本需求，具体配置会根据实际情况而变化。 软件配置清单包括JDK 7u51版本、Hadoop 1.2.1、Zookeeper 3.4.6、HBase 0.94.20、Pig 0.12.0、Hive 0.12.0以及Eclipse标准版和Hadoop Eclipse插件。其中，Master和Slave的IP地址已给出示例，便于网络配置。 安装步骤可能包括以下环节： 1. 安装和配置基础环境：首先安装所需的64位Ubuntu系统，然后安装JDK并设置环境变量。 2. 下载并解压Hadoop、Zookeeper、HBase、Pig、Hive等组件的tar.gz文件。 3. 配置Hadoop的环境变量，如JAVA_HOME、HADOOP_HOME等，以及核心配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml）。 4. 安装Zookeeper并配置成Hadoop的守护进程。 5. 分别在Master和Slave节点上安装HBase、Pig、Hive等组件，并配置相关的配置文件和数据目录。 6. 部署Ganglia用于监控系统性能，以及Chukwa作为数据收集和分析工具。 7. 在Eclipse中安装Hadoop插件，便于开发和调试Hadoop应用。 最后，对于Windows用户，尽管可以利用Cygwin进行开发，但务必注意分布式操作在该环境下的兼容性和稳定性问题，推荐在Linux环境下完成更复杂的分布式部署和生产环境的运维工作。 总结来说，这篇文章是一份全面的指南，适合对Hadoop有兴趣并希望在Linux环境下搭建和管理云计算平台的读者参考。它不仅涵盖了安装步骤，还提供了必要的环境配置和注意事项，有助于读者理解和实践Hadoop的分布式计算框架。