Pytest-Yaml-Yoyo框架：自动化测试入门与实践

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Pytest-Yaml-Yoyo框架是一种基于Python的自动化测试工具，它结合了pytest、YAML、Requests以及Allure等组件，提供了一种高效且灵活的测试框架设计。该框架旨在简化测试过程，实现数据与代码的分离，适用于各种场景，包括但不限于API接口测试、数据库验证和企业级通知集成。 1. 框架设计与方向 - 自动化框架设计的核心理念是模块化和可扩展性，以适应不同的测试需求。Pytest-Yaml-Yoyo框架支持多种设计模式，如偏重于代码的Pytest+Requests+Allure，强调数据和代码分离的Pytest+Request+YAML+Allure，以及包含更多集成如数据库操作和企业通讯的复杂版本。 - 比较流行的框架还包括HttpRunner和网易云课程中提及的其他选项，如钉钉企微通知接口自动化框架。 2. 快速开始 - 通过pip安装pytest-yaml-yoyo，用户可以迅速上手。教程从环境准备开始，指导如何创建项目示例、执行基本操作如打印日志和发送HTTP请求，到更高级的功能如validate校验、变量管理和用例规范。 - YAML在框架中扮演关键角色，定义测试数据和步骤，使得测试案例结构清晰，易于维护。用例分层设计使测试组织有序，便于复用和管理。 3. 面试要点 - 在面试中，面试官会关注候选人的自动化测试能力，包括能否独立搭建框架、数据与代码分离的设计、数据存储方式（如JSON或YAML）、处理接口依赖的参数关联、数据驱动和参数化、用例组织的层次结构、数据清理策略、接口响应数据的验证（状态码、正文和头部）、数据库验证、多环境配置管理以及测试报告的呈现（Allure或其他工具）。综上，pytest-yaml-yoyo框架是一个强大且实用的测试工具，它不仅提供了基础的测试执行功能，还注重细节，如数据管理、报告生成和灵活性，适合在实际项目中进行自动化测试工作。学习和掌握这个框架对于提高测试效率和质量具有重要意义。

├── common // 配置

│ ├── conf.yaml // 公共配置

│ ├── setting.py // 环境路径存放区域

├── data // 测试用例数据

├── File // 上传文件接口所需的文件存放区域

├── logs // 日志层

├── report // 测试报告层

├── test_case // 测试用例代码

├── utils // 工具类

│ └── assertion

│ └── assert_control.py // 断言

│ └── assert_type.py // 断言类型

│ └── cache_process // 缓存处理模块

│ └── cacheControl.py

│ └── redisControl.py

│ └── logUtils // 日志处理模块

│ └── logControl.py

│ └── logDecoratrol.py // 日志装饰器

│ └── runTimeDecoratrol.py // 统计用例执行时长装饰器

│ └── mysqlUtils // 数据库模块

│ └── get_sql_data.py

│ └── mysqlControl.py

│ └── noticUtils // 通知模块

│ └── dingtalkControl.py // 钉钉通知

│ └── feishuControl.py // 飞书通知

│ └── sendmailControl.py // 邮箱通知

│ └── weChatSendControl.py // 企业微信通知

│ └── otherUtils // 其他工具类

│ └── allureDate // allure封装

│ └── allure_report_data.py // allure报告数据清洗

│ └── allure_tools.py // allure 方法封装

│ └── error_case_excel.py // 收集allure异常用例，生成excel测试报告

│ └── localIpControl.py // 获取本地IP

│ └── threadControl.py // 定时器类

│ └── readFilesUtils // 文件操作

│ └── caseAutomaticControl.py // 自动生成测试代码

│ └── clean_files.py // 清理文件

│ └── excelControl.py // 读写excel

│ └── get_all_files_path.py // 获取所有文件路径

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上海-悠悠

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