ENVI中正向MNF变换与波谱分析的实战教程

本文档主要介绍了如何在ENVI (Environment for Visualizing Images) 这个强大的遥感影像处理软件中应用正向和反向主成分非负（MNF）变换。MNF是一种常用的波谱分析方法，它通过线性变换将原始光谱数据转换到新的坐标系，有助于去除噪声、简化数据和提取特征。 首先，(2) 反向MNF变换是将MNF变换后的数据重新转换回原始数据空间的过程。在执行此操作前，应确保对含有大量噪声的高波段图像进行预处理，如平滑或使用子集消除噪声，以减少原始数据中的干扰。具体步骤包括选择合适的工具，如Transforms > MNF Rotation> Inverse MNF Transform，输入正向MNF统计文件的名称，并设置输出格式（如字节、整型等）。 接下来，(3) 将正向MNF变换应用于波谱分析更为关键。Apply Forward MNF to Spectra工具允许用户将端元波谱变换至MNF空间，以便于执行混合调制匹配滤波，这是一种用于增强信号与噪声分离的有效手段。用户需提供混合调制匹配滤波输入数据文件的MNF统计信息，并通过对话框收集和输入波谱数据，确保波谱在变换前正确缩放。 此外，文档强调了操作中需要注意的细节，如从波谱库中选取波谱时的比例缩放问题，以及如何处理和输出变换后的波谱，包括保存为不同格式的图形或文件。用户还可以通过菜单选项打印或保存波谱图，详细步骤参考第200页的相关章节。 ENVI软件因其强大的功能和易用性，在遥感领域得到了广泛应用，尤其在国土、地质、环境等领域有显著效果。北京星图环宇科技有限公司作为ENVI在中国的独家代理商和增值服务商，提供全面的技术支持和服务，满足用户对ENVI软件的深入理解和应用需求。 本书《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了ENVI的十三个核心章节，从数据读取到高级分析，全面覆盖了遥感处理的各个环节，包括参数选择和操作指南，为用户提供了深入学习和实战操作的坚实基础。对于想要进一步掌握ENVI并进行二次开发的用户，这本书将是一个不可或缺的参考资料。