公交优先多层模糊控制：优化城市交叉口交通信号

本文主要探讨了"基于公交优先的道路交叉口可变相位多层模糊控制"这一主题，发表于2013年的湘潭大学自然科学学报第35卷第1期。作者李硕、王春梅和李昂来自湖南大学土木工程学院，他们针对城市道路交叉口的交通管理问题，提出了一个创新的解决方案。 论文的核心内容围绕着一种四层结构的模糊控制模型。首先，第一层通过模糊控制理论对各进口道的交通需求强度进行实时评估，确保对交通流量有精确的理解。这种实时判断有助于动态调整信号控制策略，以满足不同时间段和交通流量变化的需求。 第二层是信号相位相序的优化调整，通过模糊逻辑分析交通流的特性，自动调整信号灯配时，以减少等待时间和拥堵，提高公交车辆的优先通行权。这体现了公交优先的理念，旨在优化公共交通系统的效率。 第三层则涉及绿灯时长的决策，根据交通状况动态决定是否延长绿灯时间，以及延长的具体时长，以进一步优化路口的通行能力，尤其是对公交车的通行给予额外支持。 最后，第四层是采用自适应选择机制，在每个周期结束时，模糊控制器会根据当前的交通条件，灵活地选择最佳的信号相位，实现信号控制的智能化和优化。 通过Matlab 6.5软件进行交通仿真计算，论文对比了这种多层模糊控制模型与传统的定时信号控制方法，结果显示，基于公交优先的模糊控制系统在车均延误和人均延误方面具有显著优势，能够实现更高效、更公平的交通流动，从而提升道路交叉口的整体交通管理水平。 关键词如"模糊控制"、"公交优先"、"相位数"和"自适应选择"，强调了研究的核心技术元素。这篇论文不仅具有理论价值，也具有实际应用潜力，对于理解和改善城市道路交通系统具有重要的参考意义。