MySQL批量数据脚本与函数创建指南

0 下载量 43 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 147KB PDF 举报
本文主要介绍了如何在MySQL中进行批量数据操作,包括创建数据库表结构、设置服务器参数以及创建自定义函数。重点在于提高数据导入的效率和数据的唯一性。 在MySQL中,批量数据处理通常涉及到数据库表的设计和数据的插入。首先,我们来看两个示例表的创建语句: 1. `dept` 表用于存储部门信息,包含字段 `id`(主键,自动递增),`deptName`(部门名称),`address`(地址)和 `ceo`(首席执行官ID)。表使用 InnoDB 引擎,以支持事务处理,并且设置了默认的 UTF8 字符集。 ```sql CREATE TABLE `dept` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL, `ceo` INT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 2. `emp` 表用于存储员工信息,包含字段 `id`(主键,自动递增),`empno`(员工编号,非空),`name`(姓名),`age`(年龄)和 `deptId`(部门ID)。这里还注释掉了一个外键约束,它会将 `deptId` 与 `dept` 表的 `id` 关联起来,以实现数据的一致性。 ```sql CREATE TABLE `emp` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `empno` INT NOT NULL, `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `age` INT(3) DEFAULT NULL, `deptId` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) # CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `t_dept` (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 在批量数据导入时,可能会遇到因开启二进制日志(`log_bin`)导致的问题。`log_bin_trust_function_creators` 参数用于控制是否信任用户创建的非确定性函数。如果启用了慢查询日志并且 `log_bin` 开关打开,需要设置这个参数为 1,以允许创建函数。 ```sql show variables like 'log_bin_trust_function_creators'; set global log_bin_trust_function_creators = 1; ``` 上述设置仅对当前会话有效,要使其永久生效,需要修改 MySQL 的配置文件: - Windows: 修改 `my.ini` 文件中的 `[mysqld]` 段,添加 `log_bin_trust_function_creators=1`。 - Linux: 修改 `/etc/my.cnf` 文件中的 `[mysqld]` 段,添加 `log_bin_trust_function_creators=1`。 此外,为了确保批量插入的数据具有唯一性,可以创建自定义函数来生成随机字符串。例如,以下是一个生成指定长度随机字符串的函数: ```sql DELIMITER $$ CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars CHAR(50) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; DECLARE str VARCHAR(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i <= n DO SET str = CONCAT(str, SUBSTRING(chars, FLOOR(RAND() * LENGTH(chars)) + 1, 1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN str; END$$ DELIMITER ; ``` 这个函数可以根据需要生成指定长度的随机字符串,从而避免数据冲突。 MySQL 批量数据脚本主要涉及数据库表设计、服务器参数配置和自定义函数的创建,这些都是在大规模数据处理中常见的操作。通过合理的表结构设计和适当的功能扩展,可以有效地提高数据导入的效率和数据质量。