医学图像处理与三维重建技术研究

插值后重建的部分颅脑-医学三维重建ppt演示 医学图像处理是指应用图像处理技术处理医学图像，以研究人体相关生理、病理的信息，并将信息转换为直观的图像或者对已经获得的图像加以处理。医学图像处理的主要研究内容有图像增强、图像复原、图像分割、图像重建、图像的配准与融合等。 医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于1895年发现的X射线。自伦琴发现X线以后，不久，X线就被用于对人体检查，进行疾病诊断，形成了放射诊断学（diagnostic radiology），奠定了现代医学影像（medical imageology）的基础。医学影像技术的发展可以分为两个阶段：模拟成像和数字化成像技术。模拟成像阶段，医学图像主要是通过X射线、CT、MRI等设备获取的二维图像断层序列，而数字化成像技术的发展使得医学图像可以被数字化处理和分析。 医学图像可以分为两类：医学结构图像和医学功能图像。医学结构图像包括X线图像、CT图像、MRI图像、B超图像等，医学功能图像包括PET图像、SPECT图像、功能磁共振图像（fMRI）等。 三维重建（3D reconstruction）是指研究由各种医学成像设备获取的二维图像断层序列构建组织或器官的三维几何模型，并在计算机屏幕上“真实”地绘制并显示出来。三维重建的研究意义在于多排螺旋CT等的应用使的使用三维形式显示组织和器官变得可行且必要。图像三维显示技术可以更好的显示数据和诊断信息，为医生提供逼真的显示手段和定量分析工具。 在医学图像处理中，三维重建的方法有面绘制（Surface Rendering）方法、体绘制（Volume Rendering）方法等。面绘制方法是指将三维模型的表面信息提取出来，并将其绘制成二维图像。体绘制方法是指将三维模型的内部信息提取出来，并将其绘制成二维图像。 在颅脑的三维重建中，三维重建技术可以用于研究颅脑的结构和功能，例如研究大脑的结构和功能、研究脑血管的三维重建等。三维重建技术可以为医生提供更多的诊断信息和治疗手段，提高诊断的准确性和治疗的效果。 医学图像处理和三维重建技术是现代医学影像技术的重要组成部分，对于疾病的诊断和治疗具有重要的意义。