国际业务智能管理平台：技术交流与数据分析方法

"该文档是关于国际业务智能管理平台的技术交流，主要讨论了报表管理和常用的分析模式，涉及商业智能、移动和电信领域的应用。" 在报表管理中，常用的一些分析模式包括： 1. 实际与预算或计划比较：这是一种基础的分析方法，通过对比实际业务数据与预算或计划数据，评估业务执行情况，识别偏差并寻找改进空间。 2. 当期与上年同期、历史最好水平比较：这种比较有助于理解业务的周期性变化和长期发展趋势，找出增长点或问题区域。 3. 企业与国内外先进企业比较：这种比较有助于设定标杆，找出自身的优势和不足，推动持续改进。 4. 效率比率分析：如成本与收入比率、成本与利润比率，用于衡量业务效率和盈利能力。 5. 构成比率分析：如渗透分析、新增用户占比、XX业务收入占比，揭示各组成部分对整体的贡献，帮助优化业务结构。 6. 相互联系的相关因素分析：分析数量、成本与价格对利润的影响，为定价策略和成本控制提供依据。 7. 数期业务指标变化分析：通过分析历史数据的变化，找出影响因素，预测未来趋势。 8. 排名分析：对业务指标进行排序，了解业务表现的相对位置。 9. 比率分析法、比较分析法、因素分析法、趋势分析法、综合分析法：这些是数据分析的基本方法，用于深入洞察数据背后的业务含义。 国际业务智能管理平台旨在解决电信行业的业务挑战，实现数据化运营。平台的目标是集成现有系统，如结算系统、网络优选系统，提供业务分析、数据监控和决策支持。它与现有系统的差异在于其智能、闭环管理功能，对国际漫游和国际长途业务的精准管理和高准确性要求。 在技术实现上，平台基于数据仓库生命周期方法，分为技术路线、数据路线和BI应用路线。技术路线涉及选择合适的BI产品或工具；数据路线涉及维度建模、ETL等；BI应用路线则涉及应用设计和开发。关键技术和功能包括报表定制和多维分析报表，前者允许用户自定义报表，后者支持数据的上下钻取，增强数据探索能力。 这个国际业务智能管理平台是电信行业提升业务洞察力、优化决策和提高运营效率的重要工具。通过报表管理和多元分析模式，可以深度挖掘数据价值，推动业务的持续发展。