2022年Apache Pulsar与Apache Kafka性能对比

"这篇文章对比了2022年Apache Pulsar与Apache Kafka在性能方面的最新基准测试结果，包括活跃贡献者数量、最大可持续吞吐量、发布延迟以及追赶读取（Catch-up Reads）等关键指标。" Apache Pulsar与Apache Kafka是两个广泛使用的分布式消息中间件，它们在实时数据流处理和消息传递方面扮演着重要角色。Pulsar以其独特的存储分离架构和多租户支持受到关注，而Kafka则以其高吞吐量和低延迟著称。 文章中的关键基准测试发现主要集中在以下几个方面： 1. **活跃贡献者比较**：图1显示了Pulsar与Kafka的月度活跃贡献者数量。这反映了社区活动和项目的活跃程度，更高的贡献者数量可能意味着更频繁的更新和更快的问题解决速度。 2. **最大可持续吞吐量**：这部分测试了两个系统在高负载下的表现。测试#1分别对单分区和100个分区进行了最大吞吐量测试。结果显示，Pulsar在增加分区后能保持更高的吞吐量（见图2和图3），这表明Pulsar在扩展性方面可能优于Kafka。 3. **发布延迟**：测试#2考察了在固定吞吐量下，消息从发布到被确认的延迟。图4展示了不同百分位数的延迟分布，分析部分将讨论这些延迟对于实时应用的影响。 4. **追赶读取/Backlog Draining**：测试#3关注的是消费者如何快速处理积压的消息。图5a展示了追赶读取的吞吐量，而图5b和5c则揭示了追赶时间及其对发布的影响。这部分可能对那些需要快速处理大量历史数据的应用至关重要。 通过这些基准测试，我们可以看到Pulsar和Kafka各自的优势和适用场景。Pulsar可能更适合需要高度扩展性和多租户支持的大型分布式系统，而Kafka可能在低延迟和简单部署的场景中表现出色。然而，选择哪一个取决于具体的应用需求、性能目标以及对社区支持和维护的考虑。 在实际应用中，开发者和架构师应综合考虑这些因素，并进行自己的测试以确定最适合他们特定用例的消息中间件。同时，持续关注这两个项目的最新发展也十分重要，因为它们都在不断优化和改进中。