RBD在KVM虚拟机内存分析:从raw到rbd卷性能与内存消耗
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更新于2024-09-11
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本文档深入探讨了在KVM虚拟机环境下对RBD(RADOS Block Device)卷的内存使用进行分析。首先,实验设置了一个拥有8个CPU核心和8GB内存的KVM虚拟机,采用all-in-one环境,并分别进行了三种测试:
1. 本地磁盘测试:
- 使用RAW格式磁盘,大小为50GB,无IO压力时观察qemu-kvm进程的内存情况。
- 在进行I/O压力测试时(使用fio工具),通过`/dev/vdb`进行写入操作,设置了iodepth、线程数、块大小等参数,结果显示在不使用flush刷数据的情况下,内存(RSS)快速增长,最终稳定在约2.134GB。
2. Qcow2格式本地磁盘测试:
- 对比RAW格式,使用qcow2格式磁盘,同样进行写入操作,但大小调整为30GB,发现Rss在某些范围内的分配与虚拟机内存相关。
3. RBD卷测试:
- 直接使用RBD接口操作,写入50GB数据,定期执行flush,观察到RBD卷的内存占用显著,特别是在10M-64M的内存区域。
4. qemu-kvm进程内存分析:
- 细致地分析了qemu-kvm进程的内存使用情况,包括总体内存、虚拟机内存消耗和RSS(Resident Set Size,驻留集大小)的统计。发现10M-64M区间内存主要由虚拟机、堆内存和动态库占用。
5. RBD API测试代码:
- 提供了使用RBD API的C语言代码示例,展示了如何通过librbd库进行RBD卷的操作,这可能是实验中用于生成特定测试数据的部分。
总结来说,本文档关注的是RBD在KVM虚拟化环境中的内存行为,从不同层面研究了本地磁盘和RBD卷对内存的影响,以及如何通过系统监控工具解析内存使用情况,对于理解KVM虚拟机中RBD卷性能优化和内存管理有重要的参考价值。
2021-10-18 上传
2020-06-11 上传
2021-10-12 上传
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heart19822007
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