ENVI影像处理与分类技术详解

"类别定义/特征判别-ENVI基本影像处理PPT" 这篇资源主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在影像处理，特别是影像分类中的应用。ENVI是一个广泛使用的遥感图像处理和分析软件，它提供了一系列高级功能，包括数据输入输出、图像显示与分析、预处理、信息提取以及专题制图和三维可视化。 1. **快速认识ENVI** - ENVI是基于IDL（Interactive Data Language）开发的，它提供了一个全面的遥感图像处理环境，能够处理各种类型的数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等。 - ENVI不仅包含主模块，还有各种扩展模块，如大气校正、立体像对高程提取等，用于特定的遥感任务。 2. **影像一般预处理** - 预处理包括几何纠正，用于修正由于传感器角度和地球曲率等因素造成的图像变形；融合，将不同分辨率或类型的图像组合在一起；镶嵌，将多个小块图像合并成一个连续的大型图像。 3. **影像信息基本提取方法** - 这包括人工解译，通过视觉检查来识别地物；监督分类和非监督分类，其中监督分类是本资源的重点，如平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角、二进制编码、光谱信息散度等方法都是监督分类的常见算法。 - 另外，还涉及到神经网络和支持向量机分类，这两种是机器学习技术在遥感分类中的应用，能处理更复杂的模式识别问题。 - 模糊分类则是利用模糊逻辑理论处理边界不明确或重叠类别的方法。 4. **分类后处理** - 分类后处理涉及对分类结果的优化，可能包括错误矩阵分析、分类边界调整、斑块细化等步骤，以提高分类精度。 5. **结果验证** - 结果验证是通过比较分类结果与已知实地信息或参考数据，评估分类的准确性。 6. **制图与三维可视化** - ENVI可结合GIS数据进行专题制图，输出地图产品，并支持三维可视化分析，提供对地物的深度理解。 7. **大气校正** - 大气校正是去除影像中由大气条件引起的误差，以获取更准确的地物反射率和辐射率，提升后续分析的精确性。 8. **立体像对高程提取** - 利用立体像对可以计算地表高程信息，适用于卫星如ALOS、ASTER等的数据处理。 通过这些处理步骤，ENVI帮助用户从原始遥感数据中提取出有价值的信息，用于环境监测、城市规划、灾害评估等多个领域。对于遥感分析人员来说，理解和掌握ENVI的基本操作和高级功能至关重要。