微信小程序模板完整前端与后端源码下载

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1 下载量 147 浏览量 更新于2024-10-07 收藏 8.05MB RAR 举报
资源摘要信息:"maoyan-master_微信小程序模板js代码前台前端H5页面源码+后台源码.rar" 知识点： 1. 微信小程序介绍 微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 2. 微信小程序前端开发 微信小程序的前端主要是使用wxml、wxss、JavaScript和json来开发。wxml是一种标记语言，用于布局和展示，类似于html。wxss是微信小程序的样式表，类似于css。JavaScript用于处理用户的输入和程序逻辑，json用于配置页面的窗口背景色、导航条样式等。 3. H5页面开发 H5页面是基于html5标准开发的网页，具有更好的兼容性和更好的用户体验。H5页面可以运行在多种设备上，包括手机、平板、电脑等。H5页面的主要开发技术包括html、css和JavaScript。 4. 微信小程序后台开发 微信小程序后台开发主要涉及到服务器编程，包括数据处理、服务器逻辑处理、API接口开发等。常用的后台开发技术包括Node.js、PHP、Java等。后台开发主要负责处理小程序前端发送的请求，并返回数据。 5. 整站源码 整站源码是指一个网站的所有源代码，包括前台和后台的源码。前台源码主要负责展示给用户看的部分，后台源码主要负责数据处理和服务器逻辑。 6. rar压缩文件格式 rar是一种文件压缩格式，可以将多个文件压缩成一个压缩文件，以方便存储和传输。rar压缩文件可以通过特定的软件进行解压缩，查看里面的文件。 以上就是对"maoyan-master_微信小程序模板js代码前台前端H5页面源码+后台源码.rar"的详细解读。

猫眼电影（后端node）_微信小程序模板js代码前台前端H5页面源码.rar

2023-08-09 上传
这意味着源码包含了整个项目的主要代码，包括Node.js的后端服务、微信小程序的前端代码以及H5页面的相关文件。 总的来说，这个项目涵盖了Node.js后端开发、微信小程序和H5前端技术，涉及了服务器端编程、移动应用...

【微信小程序-毕设期末大作业】maoyan-master小程序含后端源码.zip

2023-03-19 上传
【微信小程序-毕设期末大作业】maoyan-master小程序含后端源码.zip 【微信小程序-毕设期末大作业】maoyan-master小程序含后端源码.zip 【微信小程序-毕设期末大作业】maoyan-master小程序含后端源码.zip 【微信小...

微信小程序-maoyan-master源码

2022-10-25 上传
"maoyan-master"源码是针对微信小程序的一个实际项目，它可能是模仿或与猫眼电影应用相关的功能，提供了用户购票、查看电影信息、筛选电影院等功能。这个源码包不仅包含了源代码，还附带了详细的系统搭建教程，帮助...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl def get_movie_data(year): url = f'https://maoyan.com/films?year={year}' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movies = soup.select('.movie-item-title') movie_data = [] for movie in movies: movie_link = 'https://maoyan.com' + movie.a['href'] movie_data.append(get_movie_details(movie_link)) return movie_data else: print(f"Failed to fetch data for year {year}") return [] def get_movie_details(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movie_name = soup.select_one('h1.name').text.strip() release_date = soup.select_one('.info-release').text.strip() genre = soup.select_one('.info-category').text.strip() director = soup.select_one('.info-director').text.strip() actors = [actor.text.strip() for actor in soup.select('.info-actor a')] maoyan_score = soup.select_one('.score-num').text.strip() box_office = soup.select_one('.info-num').text.strip() return { '电影名称': movie_name, '上映日期': release_date, '影片类型': genre, '导演': director, '演员': ', '.join(actors), '猫眼口碑': maoyan_score, '累计票房': box_office } else: print(f"Failed to fetch details for {url}") return {} def save_to_excel(data, filename): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active headers = ['电影名称', '上映日期', '影片类型', '导演', '演员', '猫眼口碑', '累计票房'] ws.append(headers) for movie in data: row_data = [movie.get(header, '') for header in headers] ws.append(row_data) wb.save(filename) print(f"Data saved to {filename}") if __name__ == '__main__': years = range(2017, 2021) all_movie_data = [] for year in years: movie_data = get_movie_data(year) all_movie_data.extend(movie_data) save_to_excel(all_movie_data, 'maoyan_movies_2017_to_2020.xlsx')

2023-07-22 上传
这段代码是一个Python脚本，用于从猫眼电影网站上爬取指定年份的电影数据，并保存到Excel文件中。 代码使用了requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，使用openpyxl库来操作Excel文件。 ...

猫眼电影小程序制作代码

2023-05-26 上传
猫眼电影小程序的制作需要掌握以下技术： 1. 微信开发者工具：用于开发和调试小程序。 2. 小程序框架：小程序基于原生框架开发，包含了 WXML、WXSS 和 JS 三个部分，分别对应着 HTML、CSS 和 JavaScript。 3. ...

解释代码，分点和标题说明爬虫实现过程：if __name__ == "__main__": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO `movies`(`name`,`link`,`score`,`descr`,`directer`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

2023-06-12 上传
这段代码是一个爬虫实现过程，通过 Python 语言实现。下面分点解释： 1. 使用 `if __name__ == "__main__":` 来判断是否是主程序运行，防止其他模块导入时执行不必要的代码。 2. 连接 MySQL 数据库，其中 `host`、...

解释这个代码：if __name__ == "__main__": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO `movies`(`name`,`link`,`score`,`descr`,`directer`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

2023-06-12 上传
这个代码的作用是将获取到的电影信息存储到 MySQL 数据库中，并输出评分最高的前10部电影。 代码首先建立与 MySQL 数据库的连接，并创建名为 movies 的表，该表包括电影的名称、链接、评分、简介和导演等信息。接着...

解释代码，说明爬虫实现过程：if __name__ == "__main__": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO `movies`(`name`,`link`,`score`,`descr`,`directer`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

2023-06-12 上传
这段代码是一个完整的爬虫程序，包括了数据库的操作和数据的存储。程序使用 PyMySQL 库来连接 MySQL 数据库，并在其中创建一个名为 movies 的数据表。然后使用 while 循环和 get_movies(start) 函数来爬取 Top250 ...

解释代码，说明爬虫实现过程：# -- coding:utf8 -- import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'

(.*?)

',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

2023-06-12 上传
这段代码是一个简单的Python爬虫程序，用于爬取豆瓣电影Top250的数据，并将数据存储到MySQL数据库中。程序使用了第三方库requests和BeautifulSoup，其中requests用于向目标网站发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析...

from selenium import webdriver from selenium.common import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.by import By # 启动浏览器 driver = webdriver.Firefox(executable_path=r'E:\py\geckodriver.exe') # 目标网址 driver.get("https://piaofang.maoyan.com/box-office?ver=normal") # driver.find_element() 获取单个元素数据 # driver.find_elements() 获取一组元素数据 返回值为list r_list = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div.name-wrap') for i in r_list: driver.implicitly_wait(5) # 隐式等待10秒 name = i.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'p.movie-name') name = name.text print(name)爬取只能出来一部分

2023-06-06 上传
根据你提供的代码和网址，我看到你正在使用Selenium进行网页爬取，并且使用了CSS选择器来获取电影名称。然而，你说只能爬取到一部分电影名称，这可能是因为在页面上加载了一些动态内容，而你的代码没有等待动态内容...
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