数据结构与算法入门：精通数据结构，提升计算思维

"数据结构与算法的入门课程，由哈工大计算机科学与技术学院的张岩教授主讲。课程旨在使学生宏观认识数据结构与算法，重点理解抽象数据类型的概念及其实现方法，掌握算法分析与评价，以及问题解决的基本步骤。课程包括48个学时的理论教学和12个学时的实验实践，考核方式为期末笔试、平时成绩和实验成绩的组合。课程内容涵盖线性结构、树型结构、图型结构、集合结构等基本数据结构，以及查找和排序算法。通过学习，期望学生能深入理解数据结构，提升编程能力，为后续的计算机学习和职业生涯打下坚实基础。" 在《数据结构绪论》这门课程中，首先介绍了数据结构的基本概念，它涉及到数据及其相互关系的抽象表示。数据结构不仅仅是数据的简单集合，而是包含了数据之间的联系和操作方式。这些数据结构包括线性结构（如数组、链表），树型结构（如二叉树、堆），图型结构，以及集合结构。理解数据结构的关键在于理解它们的逻辑结构和物理存储方式。 接着，课程强调了抽象数据类型（ADT）的重要性。ADT是一种逻辑上的数据类型，它定义了数据的操作集而不涉及具体实现。通过定义ADT，可以将数据处理的细节隐藏，从而简化问题的处理。课程将教授如何定义和实现ADT，以及如何利用数据抽象技术来设计和实现复杂的软件系统。 算法是解决问题的核心工具，课程会讲解算法的基本概念，包括算法的复杂性，如时间复杂性和空间复杂性。学生将学习如何分析和评估算法的效率，这对于优化代码和提高程序性能至关重要。此外，课程还将介绍算法设计的一般过程，如逐步求精，帮助学生掌握将问题转化为可执行代码的技能。 课程的目标是让学生不仅理解数据结构的逻辑层面，还要熟悉其实现细节，使其能够熟练运用数据结构和算法解决实际问题。通过这门课程的学习，学生将提升计算思维，增强程序设计能力，为未来的学习和工作扫清障碍，包括考研和求职。同时，课程鼓励学生在实践中体验编程的乐趣，真正热爱计算机科学。