哈尔滨工大NLP课程：第01章 自然语言处理入门详解

本课程是哈尔滨工业大学计算机学院的自然语言处理系列课程，旨在为学生提供全面的自然语言处理技术教育。第01章，即自然语言处理概论，共64页，涵盖了自然语言处理的基本概念和入门知识，适合初学者和希望回顾基础知识的学习者。课程由王开铸和李生教授等知名专家授课，他们曾领导团队在俄汉、汉英机器翻译等领域取得显著成果，例如王教授的系统相似度测度理论。 课程内容包括自然语言处理的历史发展，如统计自然语言处理技术自80年代初以来的发展成为主流，以及自然语言处理技术的起源，从早期的机器翻译研究追溯到1946年。课程强调了统计语言处理技术在汉语词法分析中的应用，并通过实例展示了其在实际项目中的作用，如微软拼音输入法、BOPOMOFO汉字输入系统和Weniwen搜索引擎。 教师关毅教授在自然语言处理领域的贡献突出，他的研究覆盖了相似性测量等多个方面。课程设计为36学时，采用课堂讲授与课后实践相结合的方式，可能涉及闭卷考试作为考核方式，还可能包含实验课环节。课程以自然语言处理的历史变迁为主线，探讨了自然语言处理技术的挑战，如歧义问题，以及未来计算机与人类无障碍沟通的可能性。 课程中引用了1968年电影《2001太空奥德赛》中的例子，说明自然语言处理在人工智能中的复杂性和“AI complete”问题。此外，课程还提及了自然语言处理与生物学的关联，指出自然语言处理中的歧义问题反映了自然语言与人工语言的本质区别。 对于有志于探索自然语言处理的学生，这是一门深入浅出且具有实践价值的课程，可以帮助他们建立起坚实的理论基础，并了解这一领域的发展趋势。全套课程资源可在提供的链接中下载，涵盖了从基础知识到前沿理论的全方位内容。