ENVI4.7遥感图像融合裁剪教程：HSV与Brovey变换

"这篇文档详细介绍了如何在ENVI 4.7中进行图像融合和裁剪的操作步骤。图像融合是将高光谱和低分辨率图像结合，生成高分辨率多光谱图像的技术，而图像裁剪则涉及从大图像中提取特定区域。文中提到了两种融合方法：HSV变换和Brovey变换，并重点讲解了Brovey变换的详细操作流程。此外，还提及了适用于多光谱图像的其他融合技术，如Gram-Schmidt方法。" 在ENVI 4.7中，图像融合是一项关键的预处理技术，旨在提升遥感图像的解析度和光谱特性。本文档特别关注了两种融合方法：HSV（Hue, Saturation, Value）变换和Brovey变换。HSV变换通过转换颜色空间来实现图像融合，而Brovey变换则是一种基于直方图均衡化的图像增强方法。执行Brovey变换时，首先需要打开需要融合的两个文件，并在Display窗口中以RGB格式显示低分辨率图像。接着，通过主菜单选择“Transform”->“Image Sharpening”->“Color Normalized (Brovey)”，选取输入的RGB波段，然后设置重采样方式和输出文件信息。 对于多光谱图像融合，文档提到了Gram-Schmidt方法，这是一种能保持图像波谱信息一致性的融合技术。其操作过程包括打开待融合的多光谱和全色图像，然后选择相应的菜单项进行融合。虽然未详细描述Gram-Schmidt的具体步骤，但通常会涉及到矩阵运算，以确保融合后的图像在光谱特性上与原始图像保持一致。 图像裁剪是另一种常用处理，用于从大图像中提取感兴趣的特定区域。尽管文档没有提供具体的裁剪操作步骤，但在ENVI中，裁剪通常涉及定义一个矩形区域，然后应用该区域到图像上，生成新的裁剪后的图像。裁剪功能可以帮助用户专注于研究特定地理区域，减少不必要的计算资源和存储需求。 这篇文档为ENVI 4.7用户提供了关于图像融合和裁剪的实用指导，涵盖了基本操作和一些高级融合技术，对于进行遥感图像分析的人员来说是一份有价值的参考资料。