C++操作SQL数据库实例教程

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0 下载量 63 浏览量 更新于2024-10-09 收藏 8KB RAR 举报
资源摘要信息: "C++与SQL数据库的结合使用教程及其示例" 知识点: 1. SQL数据库概述: SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种广泛用于存储、处理和检索数据的标准编程语言。SQL数据库是由结构化数据组成的数据集合,这些数据被存储在一个或多个表中,并且每个表都与一个特定的模式相关联。SQL数据库常用于各种应用程序,它们提供了存储、检索、更新和删除数据的能力,以及复杂的查询功能。 2. SQL数据库的优势: SQL数据库的优势在于其稳定性和强大的数据管理能力。它们支持事务处理、并发控制、数据完整性和安全性,因此非常适合需要复杂数据操作的大型应用。SQL数据库通常采用客户端-服务器模型,可以处理大量数据,并提供可扩展性和灵活性。 3. C++与SQL数据库的交互: C++是一种通用的、高效性能的编程语言,它可以与SQL数据库进行交互。通过ODBC(Open Database Connectivity)或OLE DB等技术,C++可以连接到SQL数据库并执行SQL语句。ODBC是一种标准的数据库访问方法,而OLE DB是微软提供的一种底层数据库访问技术,它们都允许C++程序通过标准接口与数据库进行交互。 4. C++中的SQL数据库使用: 在C++中使用SQL数据库,通常需要首先配置相应的数据库驱动和连接库,以便能够通过代码与数据库通信。之后,开发者可以编写SQL语句,并通过C++代码中的接口发送这些语句到数据库服务器执行。数据库操作的结果可以通过C++程序中的变量或数据结构来接收和处理。 5. 示例文件描述: 在本次提供的文件中,"sql.rar_C++SQL数据库" 可能是包含C++与SQL数据库交互教程的压缩文件。从文件名称推测,该教程可能介绍了如何在C++项目中集成和使用SQL数据库,包括数据库的安装、连接、基本操作(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句)以及可能的错误处理。 6. 文件内容猜测: ***.txt:这可能是一个文本文件,包含有关教程的描述、使用说明或相关链接信息。PUDN可能是指的某个资源站点,其中提供编程资源下载。 - sql:这个文件很可能是与数据库操作相关的代码示例、SQL脚本或者是进一步的说明文档。 7. C++与SQL数据库集成的实践: 在实际开发中,将C++与SQL数据库集成通常需要以下步骤: - 安装数据库服务器(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等)。 - 安装数据库连接库(如ODBC, OLE DB)。 - 在C++程序中包含数据库连接库的头文件。 - 使用库提供的API编写代码以连接到数据库。 - 发送SQL命令并处理返回结果。 - 正确关闭数据库连接,管理资源。 8. C++操作数据库的常见问题及解决: 在C++中操作SQL数据库时,开发者可能会遇到诸如连接失败、SQL语法错误、性能问题等常见问题。这些问题需要通过详细的错误日志、调试工具和性能分析工具来诊断和解决。 总结: C++与SQL数据库的结合使用为开发者提供了强大而灵活的数据处理能力。通过本次提供的资源,学习者可以掌握如何在C++项目中使用SQL数据库进行数据的存储和管理。教程可能包含了详细的步骤和示例,帮助学习者理解并实践数据库操作。

import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

2023-06-02 上传