提高效率的改进AC算法：字符串多模式匹配研究

本篇论文研究的焦点在于一种改进的字符串多模式匹配算法，针对网络安全领域中的入侵检测系统（IDS）设计。在现代网络环境中，由于安全威胁日益增多，入侵检测系统的实时性和有效性成为关键需求。论文首先阐述了背景，强调了字符串匹配在IDS中的重要性，特别是在特征检测中，它涉及到如何精确识别和匹配已知的入侵模式。 论文的核心内容是对比和分析了几种常见的字符串匹配算法，如AC算法、AC_BMH算法和Sunday算法。AC算法以其高效的特性被选中作为改进的基础。原始的AC算法利用有限状态自动机（FSA）进行预处理，生成转移函数、失败函数和输出函数，能够在一个文本串上快速找到所有匹配模式。 作者提出的新算法是对AC算法的优化，旨在提高匹配效率。在匹配过程中，当一次匹配失败后，算法能够跳过尽可能多的字符，减少不必要的搜索，这样显著减少了匹配次数，从而提升了整体性能。这种改进特别适用于处理大量模式串和高速网络环境下的实时检测。 论文接着详细介绍了改进算法的工作原理，包括状态转换规则和状态更新策略，确保算法在保持匹配准确性的同时，实现更快的速度。此外，文中还提供了实验数据来验证新算法相对于其他算法的优越性，通过实际测试结果展示了其在匹配速度和内存消耗等方面的提升。 总结来说，这篇论文不仅深入探讨了字符串多模式匹配在网络安全中的应用，还提出了一个创新的算法优化方案，为提高入侵检测系统的实时性和效率提供了新的思路。这对于保障网络空间的安全具有重要意义。