智能Web算法：经典英文教程

《智能Web算法》是一本深入探讨智能网络领域的重要参考书籍，由Haralambos Marmanis、Dmitry Babenko和Manning共同编著。该书专为那些寻求理解和掌握智能Web技术的读者设计，特别强调了算法在Web智能环境中的核心作用。书中涵盖的主题包括但不限于分类和聚类技术，这些都是构建高效搜索引擎、个性化推荐系统以及数据分析的基础。 作者们可能从基本概念出发，详细解析了如何通过机器学习和数据挖掘技术在Web上实现智能决策和信息检索。读者可以预期学习到的内容涉及自然语言处理（NLP）、网页抓取、网页排名算法（如PageRank）以及用户行为分析等关键领域。通过本书，读者不仅能提升对Web智能系统的理解，还能了解到如何将这些理论应用到实际项目中。 书中还可能讨论了Web信息的在线获取与订购方式，指出读者可以通过Manning出版社的官方网站获取更多折扣，并提供了联系Special Sales Department以获取更详细的信息。版权方面，这本书受到严格的保护，未经Manning Publications Co.的书面许可，不得任何形式复制或传播。 值得注意的是，书中还提到了很多制造商和卖家用来区分产品的商标，这表明书中可能包含对于知识产权和商业实践的尊重。通过阅读这本书，读者将深入了解智能Web算法的发展历程及其在当今数字化世界中的重要性，为自己的职业生涯或者学术研究提供坚实的理论基础。