计算机辅助绘图模拟试题 - CAD初级考试

版权申诉
0 下载量 70 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 397KB PDF 举报
"计算机辅助绘图-模拟题3_[文档在线提供].pdf" 这篇文档是关于计算机辅助绘图（CAD）的初级考试模拟试题，涵盖了CAD软件、CAD/CAM技术的应用、一体化系统集成、CAE研究对象、工艺设计优化、CAQC技术、MRPⅡ系统、CIMS系统集成以及AUTOCAD的定制等多个知识点。 1. 参数化造型功能：在给定的选项中，AUTOCADR12.0不具有参数化造型功能，而PRO/ENGINEER、UGII和CADDS则具备这种功能。参数化造型允许用户通过定义设计参数来创建和修改模型，提高设计的灵活性和重用性。 2. CAD工作站选择：对于一般中小型企业，适合采用以高档微机为主的CAD工作站，而不是大型计算机、超级小型机或工程工作站，这通常更具成本效益且能满足基本需求。 3. CAD/CAM技术的应用：CAD/CAM技术被广泛认为是解决多品种、小批量生产问题的有效手段，能够提高生产效率并适应多样化的产品需求。 4. CAD/CAM一体化系统集成的核心：数据库是CAD/CAM一体化系统集成的关键，它用于存储、管理和共享设计和制造信息。 5. CAE研究对象：几何造型方法不属于CAE（计算机辅助工程）的研究对象，而有限元方法、边界元方法和模态分析方法是CAE中常见的分析技术。 6. 工艺设计优化：采用CAPP（计算机辅助工艺规划）技术可以克服传统机械制造工艺设计的缺陷，提高设计质量和效率。 7. CAQC技术不包括：计算机辅助工程（CAE）不属于CAQC（计算机辅助质量控制）技术，CAQC包括计算机辅助工艺过程监控、计算机辅助测试和计算机辅助检测。 8. MRPⅡ的含义：制造资源计划系统（MRPⅡ）是一种综合的企业管理信息系统，旨在协调企业内部的制造、财务、销售、采购等各项活动。 9. CIMS系统集成的核心：信息流是CIMS（计算机集成制造系统）集成的核心，它贯穿物料流、控制流和计算机控制技术，实现企业全面自动化。 10. AUTOCAD命令缩写存储：在AUTOCADR12.0中，用户自定义的命令缩写是存储在ACAD.LSP文件中的，这个文件用于定制和扩展AUTOCAD的功能。 这些题目反映了CAD技术的基础知识，包括软件选择、系统集成、技术应用和企业信息化管理等方面，对于学习和理解CAD技术及其在实际工作中的应用具有指导意义。

"D:\Anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\seaborn\__init__.py",

2024-02-29 上传
seaborn是一个用于数据可视化的Python库，它基于matplotlib库，并提供了更高级别的接口和样式设置，使得绘图更加简单和美观。在seaborn库中，__init__.py文件是一个初始化文件，它定义了seaborn库的导入行为和一些...

下面的代码希望小海龟在绘图窗口的(-100, -20) 到 (300, -60) 这两点之间画一条线段，请补齐代码。 import turtle t = turtle.Turtle() t.speed(2) _____________ t.goto(-100, -20) _____________ t.goto(300, -60) t.getscreen().exitonclick()

2023-03-01 上传
代码中使用了turtle模块，创建了一个海龟对象t，通过t的方法可以在绘图窗口上绘制图形。为了绘制线段，我们需要在起始点抬起画笔，移动到终点后再放下画笔。其中，penup()和pendown()方法可以分别用来抬起和放下画笔...

libreoffice_7.5.3.2_linux_x86-64_rpm.tar.gz

2023-10-13 上传
LibreOffice是一款开源的办公软件套件，提供了处理文档、电子表格、演示文稿、绘图等办公任务的功能。7.5.3.2是LibreOffice软件的版本号，其中包含了各种功能上的改进和修复的错误。 该文件的扩展名为.tar.gz，说明...

libreoffice_7.0.1_linux_x86-64_rpm.tar.gz

2023-04-29 上传
LibreOffice包含Writer、Calc、Impress、Draw、Base和Math等六个模块，它们分别对应于文字处理、电子表格、演示文稿、绘图、数据库和公式编辑器。LibreOffice还具有广泛的文件格式兼容性，其中包括Microsoft Office...

# -*- coding: utf-8 -*- import os import matplotlib.pyplot as plt import sys def extract_data(rbp_name): data = [] subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] for subfolder in subfolders: folder_path = os.path.join(rbp_name, subfolder, '3.normalization') ctrl_file = os.path.join(folder_path, f'Ctrl_{subfolder}_rpm.txt') rep1_file = os.path.join(folder_path, f'rep1_{subfolder}_rpm.txt') rep2_file = os.path.join(folder_path, f'rep2_{subfolder}_rpm.txt') ctrl_data = [] rep1_data = [] rep2_data = [] with open(ctrl_file, 'r') as f: for line in f: ctrl_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep1_file, 'r') as f: for line in f: rep1_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep2_file, 'r') as f: for line in f: rep2_data.append(line.strip().split('\t')[1]) data.append(ctrl_data) data.append(rep1_data) data.append(rep2_data) return data def create_boxplot(rbp_name, data): fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] x_labels = [f'Ctrl_{subfolder}', f'rep1_{subfolder}', f'rep2_{subfolder}'] * len(subfolders) ax.set_xticklabels(x_labels, rotation=45) plt.savefig(os.path.join(rbp_name, f'{rbp_name}_boxplot.pdf')) plt.close() rbp_name = sys.argv[1] # 提取数据 data = extract_data(rbp_name) # 创建箱线图 create_boxplot(rbp_name, data) 请对其进行优化

2023-07-16 上传
3. 将绘图部分与数据处理部分分离：将数据处理和绘图的功能拆分为两个独立的函数，这样可以提高代码的可读性和可维护性。 下面是优化后的代码示例： ```python import os import matplotlib.pyplot as plt import ...

df_boxplot_exp_mt.gene <- as.data.frame(p_boxplot_exp_mt.gene)

2023-06-10 上传
这行代码是将 `p_boxplot_exp_mt.gene` 对象转换为数据框对象 `df_boxplot_exp_mt.gene`。这是因为 `ggplot2` 绘图函数需要数据框...其中，`ggplot2` 包提供了强大的绘图功能，可以绘制高质量的图形，因此被广泛使用。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 以上代码怎么不显示坐标轴和刻度

2023-09-09 上传
要显示坐标轴和刻度，可以在绘图之前添加一些设置代码。以下是修改后的代码示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.xlabel('X-axis') # ...

postgis-2.5.4+pivotal.2.build.2-gp6-rhel7-x86_64.gppkg

2024-01-16 上传
总的来说，postgis-2.5.4 pivotal.2.build.2-gp6-rhel7-x86_64.gppkg是一个为Pivotal Greenplum数据库提供地理信息系统功能的重要插件，它为用户提供了在数据库中处理和分析地理空间数据的便利性和功能性。

请逐行解释以下代码：// 绘制视野范围内的迷宫 void Paint() { int x1, y1; // 绘制视野内的迷宫 SetWorkingImage(&g_imgSight); for (int x = g_rtSight.left; x <= g_rtSight.right; x++) for (int y = g_rtSight.top; y <= g_rtSight.bottom; y++) { x1 = (x - g_rtSight.left) * 20; y1 = (y - g_rtSight.top) * 20; putimage(x1, y1, 20, 20, &g_imgItem, GetMazeItem(x, y), 0); } // 绘制游戏者 x1 = (g_ptPlayer.x - g_rtSight.left) * 20; y1 = (g_ptPlayer.y - g_rtSight.top) * 20; putimage(x1, y1, 20, 20, &g_imgItem, MAP_PLAYER, 0); // 绘制迷你地图 SetWorkingImage(&g_imgGPS); cleardevice(); int tx = (int)((g_ptPlayer.x - 1) * g_szGPS.cx / (double)(g_szMap.cx - 1) + 0.5); int ty = (int)((g_ptPlayer.y - 1) * g_szGPS.cy / (double)(g_szMap.cy - 1) + 0.5); setlinecolor(YELLOW); circle(tx, ty, 1); // 更新到绘图窗口 SetWorkingImage(); putimage(150, 110, 340, 260, &g_imgSight, 10, 10); putimage(g_ptGPS.x, g_ptGPS.y, &g_imgGPS); }

2023-05-29 上传
3. `for (int x = g_rtSight.left; x <= g_rtSight.right; x++)` 嵌套循环，遍历视野范围内的所有单元格的 x 坐标。 4. `for (int y = g_rtSight.top; y <= g_rtSight.bottom; y++)` 嵌套循环，遍历视野范围内的...

File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa2 in position 50: illegal multibyte sequence

2023-06-13 上传
# 绘图 plt.plot(data['时间'], data['温度']) plt.xticks(xticks, rotation=45) plt.xlabel('时间') plt.ylabel('温度') plt.title('室内温度变化') plt.show() ``` 解释一下代码： 我们在 `read_csv` 方法中加入...
YANHONGMEI1
上传资源 快速赚钱

最新资源