基于MobileNet模型的CNN脸部特征识别代码教程

资源摘要信息:"mobilenet模型是基于CNN卷积神经网络的一种高效轻量级模型，被广泛用于脸部特征分类识别等任务。本代码包是基于python环境和pytorch框架开发，不包含数据集图片，但包含逐行注释和说明文档，便于理解和使用。 代码包包含以下文件： 1. requirement.txt：包含安装所需依赖包的列表，推荐在anaconda环境中安装python3.7或3.8版本，pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本。 2. 01生成txt.py：用于生成训练数据集所需的txt文件。 3. 02CNN训练数据集.py：进行CNN模型训练的脚本，需自行准备数据集图片。 4. 03pyqt界面.py：提供一个简单的pyqt界面，用于展示模型的训练结果。 5. 说明文档.docx：详细介绍了代码的使用方法和原理，适合初学者阅读。 使用本代码包需要具备一定的python和深度学习基础知识，需要自行搜集图片并按照数据集文件夹的分类进行整理，每个类别的文件夹需要包含一张提示图，以便于代码正确运行。"