梅特勒-托利多IND880汽车衡仪表技术手册与操作指南

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IND880技术操作手册_R03.pdf是托利多公司针对其IND880汽车衡称重仪表提供的一份详细的技术和操作指南。这份手册专为确保用户正确理解和使用该电子称重仪表而设计,涵盖了产品的重要特点、安装、调试、日常操作以及维护保养等方面。 首先,手册明确了IND880电子称重仪表作为一款高度专业化的设备,强调了专业人员在调试、检测和维修系统过程中的必要性,因为这些任务涉及到复杂的技术细节和安全操作。它警告用户在进行任何操作前必须切断电源,并且严禁在带电状态下进行插拔,以防止可能的电击风险。 手册详细列出了IND880的硬件构成,包括主板、秤接口板(模拟秤接口板、POWERCELLPDX和MTX数字传感器接口板、IDNet秤接口板等),以及可选配件如输入输出接口、无线接口、蓝牙接口选件板和PLC接口板。每个部分都阐述了它们的功能和用途,有助于用户根据需求定制和配置。 在操作部分,手册指导用户如何设置安全等级、校正开关,以及使用各种功能键,包括导向键、数字/字母键、基本功能键和Softkey功能键。IND880标准版和高级版键盘功能的区别也有所介绍,以适应不同用户的需求。此外,手册还重点介绍了主窗口的操作界面,背光控制和节能模式,以及基本的故障排除和维护方法。 整个手册以章节形式组织,包括引言、操作指南等部分,旨在使用户能够快速找到所需信息,确保IND880电子称重仪表的正常运行。值得注意的是,手册版权归属于梅特勒-托利多(常州)称重设备系统有限公司,所有内容未经许可不得复制或修改,体现了对知识产权的尊重。 IND880技术操作手册_R03.pdf提供了全面的技术支持和操作指南,对于托利多IND880电子称重仪表的使用者来说,它是理解和操作该设备不可或缺的参考资料。
2023-06-07 上传

class AbstractGreedyAndPrune(): def __init__(self, aoi: AoI, uavs_tours: dict, max_rounds: int, debug: bool = True): self.aoi = aoi self.max_rounds = max_rounds self.debug = debug self.graph = aoi.graph self.nnodes = self.aoi.n_targets self.uavs = list(uavs_tours.keys()) self.nuavs = len(self.uavs) self.uavs_tours = {i: uavs_tours[self.uavs[i]] for i in range(self.nuavs)} self.__check_depots() self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def solution(self) -> MultiRoundSolution: mrs_builder = MultiRoundSolutionBuilder(self.aoi) for uav in self.uavs: mrs_builder.add_drone(uav) residual_ntours_to_assign = {i : self.max_rounds for i in range(self.nuavs)} tour_to_assign = self.max_rounds * self.nuavs visited_points = set() while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= 1 tour_to_assign -= 1 opt_tour = self.uavs_tours[itd_uav][ind_tour] visited_points |= set(opt_tour.targets_indexes) # update visited points mrs_builder.append_tour(self.uavs[itd_uav], opt_tour) return self.__pruning(mrs_builder.build()) class CumulativeGreedyCoverage(AbstractGreedyAndPrune): choice_dict = {} for ind_uav in range(self.nuavs): uav_residual_rounds = residual_ntours_to_assign[ind_uav] if uav_residual_rounds > 0: uav_tours = self.uavs_tours[ind_uav] for ind_tour in range(len(uav_tours)): tour = uav_tours[ind_tour] quality_tour = self.evaluate_tour(tour, uav_residual_rounds, visited_points) choice_dict[quality_tour] = (ind_uav, ind_tour) best_value = max(choice_dict, key=int) return choice_dict[best_value] def evaluate_tour(self, tour : Tour, round_count : int, visited_points : set): new_points = (set(tour.targets_indexes) - visited_points) return round_count * len(new_points) 如何改写上述程序,使其能返回所有已经探索过的目标点visited_points的数量,请用代码表示

2023-06-10 上传