数据结构：表结点解析与抽象数据类型

"表结点由三个域组成，包括标志域、指示表头的指针和指示表尾的指针域。在原子结点中，除了标志域外，还包括值域和指示表尾的指针域。数据结构是计算机科学中的核心概念，涉及到信息的组织和处理，通常包括数据的逻辑结构和物理结构。本教程可能源自严蔚敏的数据结构教程，以C语言为实现基础。 在数据结构中，表结点和原子结点是两种不同的类型。表结点用于表示链表等结构，包含一个标志域（tag），用于区分结点类型，以及两个指针域，一个指向表头，另一个指向表尾。原子结点则适用于存储单一数据，除了标志域外，还有值域来存储具体数据，并且有一个指针域指向表尾。 数据结构是计算机科学中研究数据组织方式的学科。例如，在电话号码查询系统中，数据结构的选择（如二维数组、表结构或向量）会直接影响查询算法的效率。数据结构不仅关注数据的逻辑组织（如线性、树形或图形结构），还涉及数据在内存中的实际存储方式（物理结构），并提供对这些结构进行操作的算法。 基本概念和术语包括： 1. 数据（Data）：信息的载体，可以是数字、文字、图像等各种形式。 2. 数据结构：数据的组织形式，包括逻辑结构（如线性结构、树结构、图结构等）和物理结构（如顺序存储、链式存储等）。 3. 抽象数据类型（Abstract Data Type, ADT）：对数据类型的逻辑特性的描述，不考虑其实现细节。 4. 算法（Algorithm）：解决问题或完成任务的一系列明确指令。 5. 算法设计：创建有效算法的过程，需考虑其正确性、效率和可读性。 6. 算法效率的度量：通常使用时间复杂性和空间复杂性来评估算法的效率。 在第一章绪论中，作者强调了数据结构在程序设计中的重要性，因为数据的组织方式直接影响到程序的效率和复杂性。通过讨论电话号码查询、图书馆书目检索、人机对弈和交通灯管理等实例，作者展示了数据结构在解决实际问题中的应用。同时，数据结构还包括对各种结构类型定义的运算，确保运算后的结果仍保持原有的结构类型。学习数据结构能帮助我们更好地理解和设计高效的算法。