XML时态数据管理：前缀时戳模型与压缩效率

"基于XML的时态数据管理 (2008年)——蒋夏军，皮德常" 本文主要探讨了在XML环境下如何有效地管理和处理时态数据，时态数据是指具有时间戳的数据，通常涉及历史信息或动态变化的数据记录。在时态数据库中，数据以时间序列的方式组织，以便支持各种时态查询操作。XML的半结构化特性使其成为存储这类数据的理想选择，因为它允许灵活的数据表示和丰富的元数据。 文章提到了三种时态XML数据模型： 1. **属性时戳模型**：在这个模型中，时间戳作为一个属性附加到数据元素上。例如，一个元素`<event timestamp="2008-12-01">`表示该事件发生在2008年12月1日。这种模型直观且易于理解，但可能导致时间信息在整个文档中重复出现。 2. **元素时戳模型**：与属性时戳模型不同，这个模型将时间戳作为独立的元素存在。例如，`<event><timestamp>2008-12-01</timestamp><data>...</data></event>`。这种方法可以更好地分离时间信息，但可能会增加文档的复杂性。 3. **前缀时戳模型**（作者提出的创新方法）：此模型利用XML文档中祖先元素和子孙元素的时间区间相关性，将时间戳存储在祖先元素上，通过继承关系来推断子孙元素的时间信息。这有助于减少时间信息的冗余，从而降低文档的大小，提高查询效率。 在实验部分，作者通过比较这三种模型，证明了前缀时戳模型在消除时间冗余方面取得了较好的效果，实现了更高的数据压缩比。这意味着在不牺牲查询性能的前提下，能够更有效地存储和检索时态数据。 论文的关键词包括XML、时态数据和数据模型，显示了研究的核心主题。中国分类号TP392归属计算机科学技术领域，文献标识码A表明这是一篇原创性的学术文章。文章编号1672-1292(2008)04-0082-05提供了具体的出版信息。 该研究对于理解和改进时态数据库的性能，特别是在使用XML作为数据存储格式的情况下，提供了有价值的理论基础和实践方法。通过优化时间戳的表示方式，可以显著改善时态数据的存储效率和查询性能。这对于需要处理大量历史数据或需要追踪数据变化的应用场景，如物联网、金融交易记录、医疗记录跟踪等，具有重要的实际应用价值。