大数据平台搭建与配置管理期末试题解析
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更新于2024-08-04
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《大数据平台搭建与配置管理》期末试题涵盖了关于大数据技术的基础知识和实践应用,旨在考察学生对于Hadoop生态系统中的关键组件及其管理的理解。该试卷包含两个部分:选择题和填空题,共计66小题。
1. **选择题**:
- 选择题主要测试了Hadoop的创始人(Doug Cutting)知识,以及与Hadoop相关的命令如`kill`和HDFS操作的了解。例如,问题1询问Hadoop的作者,正确答案是B。第3题涉及文件删除操作的确认机制,`rm-i`命令会在删除前提示用户确认。
- 关于MapReduce,题目8指出,`FileInputFormat`通常用于分片输入数据,并且`NullOutputFormat`用于无输出的情况。选项D提到的每个reduce自己写入文件是错误的。
- 问题12提到的是Zookeeper中的角色,当选领者(Leader)的机器节点通过选举产生。
- 在SQL语法部分,问题13中,正确答案是C,因为`CREATE TABLE`语句应遵循标准语法,例如`CREATE TABLE tbl (id INT, name STRING)`。
2. **填空题**:
- 填空题可能涉及更深入的概念,如JDK的安装和配置,HBase的依赖关系(如MapReduce),以及如何分散数据存储(例如,行键(rowkey)的散列分布)。
3. **知识点总结**:
- **Hadoop生态**:试卷强调了Hadoop的作者、核心组件(如MapReduce、HDFS)、命令行工具的使用,以及数据处理流程。
- **数据管理**:包括HDFS的交互方式、MapReduce的工作原理和输出控制,以及数据分布的优化策略。
- **数据库和框架**:涉及SQL语法,Hive的开发环境配置,以及HBase的计算依赖。
- **分布式系统**:Zookeeper的角色,以及Storm在分布式系统集成中的应用。
4. **考试策略**:考生需要熟悉Hadoop的组件功能,理解它们之间的协作,掌握基本的数据处理和存储操作,同时具备良好的编程基础,能够编写SQL语句和理解分布式系统架构。
通过这门课程的学习和考试,学生不仅会掌握大数据平台的搭建技巧,还能深化理解大数据处理的原理和配置管理的重要性。
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