大数据平台搭建与配置管理期末试题解析

《大数据平台搭建与配置管理》期末试题涵盖了关于大数据技术的基础知识和实践应用，旨在考察学生对于Hadoop生态系统中的关键组件及其管理的理解。该试卷包含两个部分：选择题和填空题，共计66小题。 1. **选择题**： - 选择题主要测试了Hadoop的创始人(Doug Cutting)知识，以及与Hadoop相关的命令如`kill`和HDFS操作的了解。例如，问题1询问Hadoop的作者，正确答案是B。第3题涉及文件删除操作的确认机制，`rm-i`命令会在删除前提示用户确认。 - 关于MapReduce，题目8指出，`FileInputFormat`通常用于分片输入数据，并且`NullOutputFormat`用于无输出的情况。选项D提到的每个reduce自己写入文件是错误的。 - 问题12提到的是Zookeeper中的角色，当选领者（Leader）的机器节点通过选举产生。 - 在SQL语法部分，问题13中，正确答案是C，因为`CREATE TABLE`语句应遵循标准语法，例如`CREATE TABLE tbl (id INT, name STRING)`。 2. **填空题**： - 填空题可能涉及更深入的概念，如JDK的安装和配置，HBase的依赖关系（如MapReduce），以及如何分散数据存储（例如，行键(rowkey)的散列分布）。 3. **知识点总结**： - **Hadoop生态**：试卷强调了Hadoop的作者、核心组件（如MapReduce、HDFS）、命令行工具的使用，以及数据处理流程。 - **数据管理**：包括HDFS的交互方式、MapReduce的工作原理和输出控制，以及数据分布的优化策略。 - **数据库和框架**：涉及SQL语法，Hive的开发环境配置，以及HBase的计算依赖。 - **分布式系统**：Zookeeper的角色，以及Storm在分布式系统集成中的应用。 4. **考试策略**：考生需要熟悉Hadoop的组件功能，理解它们之间的协作，掌握基本的数据处理和存储操作，同时具备良好的编程基础，能够编写SQL语句和理解分布式系统架构。 通过这门课程的学习和考试，学生不仅会掌握大数据平台的搭建技巧，还能深化理解大数据处理的原理和配置管理的重要性。