Python绘制9月温度曲线图的教程与代码

本题库资源的核心内容是使用Python编程语言，特别是借助matplotlib库来绘制温度曲线图。具体的知识点包括： 1. Python编程基础：Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的功能受到众多开发者的喜爱。本题要求使用Python编程语言进行数据处理和绘图。 2. matplotlib库的使用：matplotlib是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的Python库。在本题中，需要使用matplotlib库中的函数来绘制温度曲线图。 3. 数据处理：附件文件中包含了某月每天的最高温度和最低温度数据。在绘制曲线之前，需要先读取和处理这些数据。通常这涉及文件操作和数据结构的使用。 4. 文件读取：Python中的文件读取通常涉及到打开文件、读取内容、关闭文件等操作。本题需要从文本文件（9.1 某月温度.txt）中读取温度数据。 5. 数据绘图：在数据处理完毕后，需要利用matplotlib库提供的绘图接口，如plot函数来绘制温度曲线。可以设置不同的颜色和标记样式来区分高温和低温曲线。 6. 曲线标记和样式设置：题目要求对曲线进行标记和设置样式，例如高温曲线使用绿色和星号标记，低温曲线使用红色和圆点标记，且线型均为实线。 7. 图表标题和字体设置：为了使图表清晰可读，需要添加图表标题，同时为了显示中文，可能需要对matplotlib的字体设置进行配置，如示例中的plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Fangsong']来支持方正字体。 8. 代码提交和保存：完成代码编写和测试无误后，需要将代码保存并提交，以备后续查看和评分。 在编写代码时，需要遵循良好的编程实践，如合理命名变量、编写清晰的注释、组织清晰的代码结构等，以确保代码的可读性和可维护性。同时，应确保程序代码的健壮性，处理可能出现的异常情况，比如文件读取失败或数据格式错误等。 最终，完成的Python脚本将能够读取指定的温度数据文件，根据要求绘制出9月的温度曲线图，曲线图中包含两条折线，分别代表某月的最高温度和最低温度，并按照题目要求进行标记和样式设置。这样的脚本不仅展示了数据可视化的能力，也体现了解决实际问题的编程技能。