Python Openpyxl全攻略：快速上手与操作详解

本文档详细介绍了如何在Python中利用Openpyxl库进行Excel文件的读写操作。Openpyxl是一个强大的Python库，用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件，它允许开发者以编程方式访问、创建和修改Excel工作簿。 首先，我们从安装Openpyxl开始。通过pip工具轻松安装，只需执行`pip install openpyxl`命令。安装完成后，就可以开始使用库中的功能。 对于文件操作，有两种常见方式：创建新的工作簿和加载已存在的文件。创建新工作簿时，我们使用`Workbook`类实例化，然后激活默认的工作表（Worksheet）。加载已有文件则通过`load_workbook`函数指定文件名，例如`wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')`。 数据的存储主要分为三种方法：直接赋值给单元格（支持公式），使用`append`方法追加一行数据（从最后一行开始），以及将Python对象（如日期）自动转换为字符串格式并写入单元格。例如，`ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")`。 创建新的工作表（Sheet）有两种途径：一是添加到最后面，如`ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")`；二是插入到指定位置，如`ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)`，这里的0表示插入到最前面。 切换和选择工作表可以通过表名索引或者循环遍历，例如`ws3 = wb["NewTitle"]`或`ws4 = wb.get_sheet_by_name("NewTitle")`，同时还可以检查是否选择了正确的表。 访问单元格提供了多种方法，包括直接通过坐标`ws['A4']`，通过行和列`ws.cell(row=4, column=2, value=10)`，以及通过迭代器逐个创建单元格。此外，可以使用切片或者按列访问数据，例如`cell_range = ws['A1':'C2']` 或 `colC = ws['C']`。 Python_Openpyxl是一个非常实用的库，它使在Python中处理Excel数据变得更加灵活和高效。通过掌握这些基础操作，开发者能够实现诸如数据导入导出、数据分析和报表生成等任务。