下载charm4py-0.12.2版本的Python库包
版权申诉
134 浏览量
更新于2024-10-31
收藏 812KB ZIP 举报
资源摘要信息:charm4py是一个基于Python的高性能并行编程库,它提供了一个高层次的抽象,让用户能够以简单的方式实现并行和分布式计算。charm4py利用了Charm++的编程模型,Charm++是一种用于并行编程的高级语言,它能够自动化管理任务和数据在不同计算资源上的分布。
charm4py特别适合于那些需要使用Python进行并行计算的开发者,它能够在多个计算节点上自动地分配任务和负载均衡,优化计算资源的使用。该库支持多种并行模式,包括消息传递接口(MPI)、多线程、远程过程调用(RPC)和异步回调。
charm4py还提供了丰富的API,允许用户进行细粒度的控制,比如设置并行任务的优先级、监控任务进度以及管理节点间通信。通过使用charm4py,开发者可以更加专注于业务逻辑的实现,而不必花费太多时间处理底层的并行计算细节。
该资源提供的文件是charm4py库的Python wheel安装包(charm4py-0.12.2-py2.py3-none-win_amd64.whl),适用于Python 2和Python 3,并且能够在Windows操作系统的AMD64架构的计算机上运行。Wheel是一种Python的分发格式,它在安装Python库时比传统的源码包安装要快,并且更加容易。
由于charm4py是基于Charm++模型构建的,因此它特别适合用于大规模科学计算和复杂系统模拟。Charm++模型支持自适应并行计算,能够根据运行时系统的动态特性自动调整程序的执行。这种能力使得charm4py在处理高并发和高性能计算任务时具有显著的优势。
开发者在使用charm4py之前需要确保他们的系统中已经安装了Charm++库,并且熟悉Charm++的基本概念和操作。charm4py能够与Python中的其他科学计算库协同工作,比如NumPy、SciPy等,允许开发者构建出更加强大和高效的并行应用。
该轮子包文件的名称"charm4py-0.12.2-py2.py3-none-win_amd64.whl"中的各个部分含义如下:
- "charm4py"是库的名称。
- "0.12.2"是charm4py库的版本号。
- "py2.py3"表明这个轮子包同时支持Python 2和Python 3。
- "none"表示这个安装包不依赖于特定的操作系统。
- "win_amd64"说明这个安装包是为Windows操作系统的64位架构设计的。
在开发环境中,开发者可以通过pip包管理工具来安装这个轮子包,使用命令"pip install charm4py-0.12.2-py2.py3-none-win_amd64.whl"。安装完成后,就可以在Python脚本中导入charm4py库,并开始构建并行计算程序了。
2022-03-16 上传
2022-02-03 上传
2022-01-05 上传
2022-02-06 上传
2022-01-06 上传
2022-01-24 上传
2022-01-21 上传
2022-02-09 上传
2022-01-04 上传
挣扎的蓝藻
- 粉丝: 14w+
- 资源: 15万+
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建