SAS系统中的集群分析教程

"sas编程教程" SAS编程教程是一份深入学习SAS程序设计的基础教程。SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的统计分析软件，广泛应用于数据挖掘、预测建模、生物信息学等领域。本教程主要涵盖了SAS系统内的九种集群分析程序，旨在帮助用户掌握如何利用SAS进行各种类型的集群分析。 集群分析是一种探索性数据分析技术，旨在根据对象或变量之间的相似性将它们分组到不同的簇中。通过这种分析，我们可以发现数据中的自然结构，无须预先设定分类标准。在第42章中，教程介绍了集群分析的基本概念，包括定义、常见的集群分析方式以及适用的数据类型。接着，详细讲解了九种不同的集群分析程序，包括变量和个体的集群分析，并探讨了如何确定合适的簇数量。 第43章专门讲解了阶层式集群分析，其中PROCCLUSTER是SAS中执行此类分析的主要程序。阶层式集群法通过逐步合并或分裂簇来构建层次结构，教程介绍了其分类过程、SAS提供的十一种阶集法及其运算方式，以及编写PROCCLUSTER程序的方法，同时还提供了实例和注意事项。 第44章涉及相斥式集群分析，使用PROCFASTCLUS程序。这种方法快速且适用于大数据集，教程详细阐述了PROCFASTCLUS的使用方法，包括编写程序、示例和使用时的注意事项。 第45章介绍变量的集群分析，通过PROCVARCLUS程序来实现。此程序帮助用户分析变量之间的关系，形成簇，并提供了程序撰写、步骤解析和实例。 第46章讨论了树形图的创建，利用PROCTREE程序。树形图是一种可视化工具，用于展示集群结构。教程解释了树形图的术语，如何使用PROCTREE程序创建树形图，以及相应的实例。 最后，第47章提到了共变异数估计值的集群分析法，PROCACECLUS程序。这个程序在集群分析中有独特贡献，教程概述了它的作用，如何使用以及提供实例。 这份SAS编程教程为学习者提供了丰富的集群分析知识，涵盖了从基本概念到具体程序应用的各个层面，是提升SAS技能和理解数据集群分析的宝贵资源。通过深入学习这些章节，用户将能够运用SAS进行有效的数据分类和分析，以揭示隐藏在复杂数据背后的模式和结构。