MySQL开发三十六军规：优化与实战经验

"本文档是关于MySQL数据库开发的实践规则，包含了36条核心军规，旨在帮助开发者避免常见问题，提升数据库性能和稳定性。这些军规来自于实战经验，每一条背后都有深刻的教训。" 一、核心军规 1. 尽量不在数据库做运算：避免在SQL语句中进行复杂的运算，如MD5或ORDER BY RAND()，这些运算应移至应用程序处理，以减轻数据库负担，提高执行效率。 2. 控制单表数据量：根据预估，纯INT类型字段一年内不应超过1000万条记录，含CHAR字段不超过500万条。当数据量过大时，应考虑合理分表，例如按USERID、DATE、AREA等进行分片。 3. 保持表身段苗条：减少表的字段数量，以提高I/O效率、全表扫描速度、表修复速度以及ALTER TABLE操作的速度。建议单表字段数控制在20至50个之间，单行大小不超过200字节，单表纯INT字段不超过50个，CHAR(10)字段不超过20个。 4. 平衡范式与冗余：在遵循数据库设计范式的同时，也要考虑性能因素。在适当情况下可牺牲部分范式，引入冗余字段，但会增加代码维护复杂度。 5. 拒绝3B：避免编写大SQL（BIGSQL）、大事务（BIGTransaction）和大批量操作（BIGBatch），这些都会导致数据库性能下降，增加管理复杂性。 二、字段类军规 6. 用好数值字段类型：选择合适的数值类型，如TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE和DECIMAL，避免不必要的空间浪费。例如，不应使用INT(1)或INT(11)，不推荐使用BIGINT AUTO_INCREMENT，以及不必要的高精度DECIMAL(18,0)。 7. 将字符转化为数字：尽可能使用数字类型而非字符串类型作为索引，这可以提高查询效率，减少存储空间。 三、索引类军规 这里未提供具体的内容，但通常包括创建合适的索引，避免全表扫描，以及合理利用复合索引来优化查询性能。 四、SQL类军规 这部分可能涉及避免使用子查询、优化JOIN操作、合理使用临时表、避免SELECT * 和使用EXPLAIN来分析查询性能等内容。 五、约定类军规 5.1 规范命名：保持数据库对象（如表、字段、索引）的命名一致性，提高代码可读性和团队协作效率。 5.2 日志和监控：定期审查和分析SQL日志，以便发现潜在的性能瓶颈，并设置合理的数据库监控，以便及时发现和解决问题。 5.3 数据库版本管理：使用版本控制系统管理数据库脚本，确保版本控制和回滚能力。 总结：这些军规旨在通过合理的设计、优化和操作实践，提高MySQL数据库的性能、稳定性和可维护性，对于数据库开发人员来说，是避免陷阱和提升效率的重要指南。